摘要：为了实现猪肉营养组分(脂肪和蛋白质)的快速、无损、实时检测,基于近红外反射光谱设计了便携式猪肉营养组分无损检测装置。硬件部分包括光谱采集单元、光源单元和控制单元,并开发了相应的检测软件,实现样品光谱信息的有效获取和实时分析。为了建立稳定可靠的预测模型,考察了波段选择、样本分组方式和筛选变量方法对模型的影响。分别基于可见/短波近红外(Vis/SWNIR)、长波近红外(LWNIR)及Vis/SWNIR-LWNIR,利用随机选择法(RS)、Kennard-Stone法(KS)和基于联合X-Y距离的样本划分法(SPXY)对样本进行划分,建立了脂肪和蛋白质质量分数的偏最小二乘预测模型。结果发现,基于Vis/SWNIR-LWNIR波段,利用SPXY算法进行样本分组,取得了最佳的预测模型。在此基础上,比较分析竞争性自适应加权算法、随机蛙跳算法和蒙特卡罗无信息变量消除-连续投影算法3种算法筛选变量建立的模型效果。基于竞争性自适应加权算法筛选变量的模型结果最佳,对脂肪和蛋白质建立的模型验证集相关系数分别为0.950 5和0.951 0。结果表明:基于近红外反射光谱设计的便携式猪肉组分检测装置可以对脂肪和蛋白质含量进行快速、无损、实时检测。

摘要：本文通过计算求得大蒜生长需要的营养元素氮、磷、钾的理论量分别为134.4、18.0、45.0 kg/hm^(2),在分析大蒜营养机理的基础上,总结出了大蒜营养吸收的"M"形机理,并据此针对不同蒜种、土壤等提出了几个理论配方,同时就大蒜专用高效结构化肥料的设计进行了试验研究,以供大蒜高效肥生产者参考。

摘要：提高食品质量，确保舌尖安全——众所周知，食品原料主要由蛋白质、碳水化合物、脂肪、有机酸、维生素、色素、矿物质等营养成分组成，而这些营养组分在微生物、酶、水、氧、温度等因素的影响下会发生变质。氧化不仅会使食品中的油脂变质，而且还会使食品退色、变色和维生素被破坏等，

摘要：科学合理的饲料配方是生产高质量饲料产品的前提条件,如果一个产品的配方设计不合理,质量控制措施再完善,也不可能生产出满足动物生长所需和用户需求的产品.配方首先要满足动物的不同生长阶段、不同生长速度的常规营养需要,各营养组分之间比例合理;其次要考虑微量营养需要,在配方设计时应考虑最新科技动态和实际应用效果,进行灵活配方;最后要考虑添加促进生长、抗病添加剂;保证质量最重要的是原料之间的合理搭配和动物的可利用性.