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基于标准化降雨实际蒸散指数的重庆干旱预测模型构建: 收藏
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引用; 《水利规划与设计》2023年第12期 51-55页; 作者：李遥重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司重庆401121; 为构建区域干旱预测模型,以标准化降雨实际蒸散指数SPAEI为基础,基于双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM),将布谷鸟算法(CS)、孔雀算法(POA)、麻雀搜索算法(SSA)、野狗算法(CAP)、蝙蝠算法(BA)5种优化算法用于优化BiLSTM模型,选出了最...; 为构建区域干旱预测模型,以标准化降雨实际蒸散指数SPAEI为基础,基于双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM),将布谷鸟算法(CS)、孔雀算法(POA)、麻雀搜索算法(SSA)、野狗算法(CAP)、蝙蝠算法(BA)5种优化算法用于优化BiLSTM模型,选出了最优模型,结果表明:POA-BiLSTM在所有模型中精度最高,可推荐用于预测区域干旱。; 来源：详细信息评论

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