摘要：为了抑制直流配电网电压波动,提出了一种基于可控负荷与蓄电池储能的综合控制策略。对影响直流配电网电压波动的因素,包括新能源输出功率变化、负荷变动、线路参数变化及新能源接入位置进行了具体分析。当电压波动较小时,利用可控负荷即可抑制直流电压波动,可以减少蓄电池的容量配置及其充放电次数,提高了储能装置的经济性;当电压波动较大时,由于可控负荷的容量有限,需要蓄电池对直流电压波动进行抑制,因此可控负荷需与蓄电池配合控制,并对两者控制参数进行了设计,采用基于扰动观测器的前馈控制,减小了直流电压暂态波动。在MATLAB/Simulink中建立了直流配电网模型并进行了时域仿真,仿真结果表明所提控制策略能够抑制上述因素造成的直流电压波动,提高直流配电网各节点的电能质量。

摘要：在传统蓄电池储能离网风力发电系统结构基础上,去除泻荷装置,在保证风力发电系统自治、连续不间断运行的前提下,分析系统能量控制方法,给出系统中各组成元件规格的设计方法,主要包括风电机组尺寸及蓄电池容量的设计,以期减小自治离网系统尺寸,降低系统成本。选取香港和丹麦两地进行案例研究,依据所提规格设计方法进行系统尺寸设计,仿真结果表明:两地系统都实现了全年能量供需平衡,设计出的风电机组尺寸和蓄电池容量为两地实现连续、自治、不间断运行前提下的最小配置,从而验证了所提蓄电池储能离网自治型风力发电系统规格设计方法的合理性与有效性。

摘要：针对蓄电池储能的离网型风光互补发电系统,探讨系统中各个元件的规格设计,以减轻采用单一光伏发电或风力发电的供需失配;并保证系统在连续自治运行的前提下,优化系统运行并准确估算系统元件规格。仿真研究验证了风光互补蓄电池储能离网自治型发电系统规格设计方法的合理性与有效性。

摘要：为了研究蓄电池的充放电特性,利用性价比高的MSP430F149单片机作为中心控制芯片,采用脉冲宽度调制(PWM)控制方法,搭建了一个蓄电池储能实验装置。该装置由双向DC/DC变换电路、测控电路、开关保护电路、开关管驱动电路、彩屏显示电路、电源电路组成,该装置实现了对电池恒流充电、恒压放电、过充保护、电路中电流电压彩屏显示等功能。该系统具有操作简便、测试方便和成本低廉的特点。

摘要：设计了一套蓄电池储能用两级式双向变流器,由二极管钳位型三电平PWM整流器和带软开关功能的隔离型双向全桥DC/DC变换器组成。PWM整流器可实现交流侧高功率因数和能量的双向流动,隔离型双向全桥DC/DC变换器实现蓄电池组的充、放电。对二极管钳位型三电平PWM整流器和隔离型双向全桥DC/DC变换器的工作原理、控制策略和调制算法进行了分析,并通过试验对试验样机进行功能验证。

摘要：为了提高有色金属车间加工机械蓄电池储能控制系统的可靠性,使得系统使用方便、接线简单、整体性增强,将可编程控制器(PLC)应用于蓄电池的储能控制系统中,绘制电气接线图,进行PLC的选型和系统的I/O分配,并绘制PLC的控制流程图,在确定系列的子控制流程的基础上编写了梯形图,实现了有色金属车间蓄电池储能系统的PLC控制设计。

摘要：通过DC/DC双向变换器将蓄电池储能接入STATCOM直流侧,直流侧电容将DC/DC侧和STATCOM侧耦合成一整体。通过建立整体的大信号模型的分析,建立了dq坐标系下基于线性解耦的小信号动态模型,实现了DC/DC侧和STATCOM侧的解耦控制。基于该模型,对DC/DC的电流环控制器,以及STATCOM侧电流电压双闭环与功率前馈相结合的控制器设计,实现了对DC/DC侧充放电功率,以及直流侧电容电压稳定输出的控制。并通过Matlab/Simulink仿真验证设计的正确性。

摘要：储能系统在微电网的运行控制中起到了重要的作用,研究了超导磁储能和蓄电池储能系统的储能变流器在微电网中的控制策略。基于比例积分（proportional-integral,PI）控制的储能变流器已广泛应用于微电网中,以实现双向的功率传输。然而,由于储能变流器具有高度的非线性和耦合性,PI控制器无法实现令人满意的鲁棒性。因此提出了一种基于互联和阻尼配置方法的能量成型控制策略,用于改善微电网中混合储能系统储能变流器的鲁棒性。具体设计过程包括3个步骤：端口受控哈密尔顿模型的建立、期望平衡点的设定和能量匹配方程的求解。最后,为验证所提出方法的正确性和有效性,建立了微电网模型进行并网、孤岛运行的仿真。仿真结果表明,所提出的HESS储能变流器的能量成型控制策略在微电网各运行状态下均能有效维持微电网稳定运行,并较传统的PI控制有更强的鲁棒性。

摘要：介绍储能装置在微电网中的作用,设计一套能满足微电网需要的蓄电池并网逆变器。为获得较好的逆变波形和并网效果,主电路采用三电平逆变桥、LCL滤波器等,控制技术应用SVPWM、解耦软件锁相环等。

摘要：为了更好地解决风光复合发电系统中储能单元的容量优化问题,利用蓄电池储能与飞轮储能的互补特性,将二者综合考虑,以最小成本为优化目标,系统性能指标为约束,应用基于随机模拟的遗传算法,进行容量的组合优化设计。研究结果表明,该方法是合理且有效的。