摘要：设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.

摘要：在临床与日常保健中,血氧饱和度(SPO2)测量具有重要意义。传统采用有线测量方法,必然会给病人带来行动上的不便。提出将血氧饱和度检测系统与蓝牙技术相结合的测量方式,可有效克服传统系统的诸多弊端。此外,还提出了应用ARMS嵌入式网关的设想,在有效接入Internet的基础上,实现对脉搏血氧饱和度监测设备的远程访问。

摘要：设计了基于蓝牙传输的电磁导航智能车磁场信号检测系统。采用工字型电感线圈作为传感器,通过MATLAB对电感线圈在磁场中的特性进行了仿真分析,优化了传感器的排布方案。系统下位机以MC9S12XS128单片机作为信号采集的核心控制器,选用蓝牙模块作为无线发送与接收设备,利用LabVIEW 2012图形化编程集成开发环境编写上位机程序,最终实现了单片机与PC的无线数据互传。实验结果表明,该系统能够实时检测出智能车与导航线的相对位置,并可方便快捷地进行导航路况判断与速度给定。

摘要：水稻考种过程中对水稻种粒的计数、计量通常采用人工进行,不仅工作量大,而且长时间的测量会导致效率及精准度降低。而市面常用的数粒仪功能单一,只能完成水稻种粒数目统计,导致设备长时间闲置不用。针对上述问题,我们设计了基于图像处理和蓝牙传输技术的水稻种粒计数计量系统。该系统采用智能手机获取水稻种粒图像,并利用基于Android系统的APP进行图像处理,实现水稻种粒数的提取;利用与电子天平连接的蓝牙模块将水稻种粒质量无缝传输至智能终端,获取水稻种粒的质量信息;采用二维码技术识别水稻种粒样本,实现各样本的信息统计。

摘要：基于现有听诊器不具备心肺音、心电同时采集的功能,设计一款完备的新型双模心肺音、心电同步采集设备。采用精密微弱信号放大技术实现音频的无损放大,采用高输入阻抗设计实现心电的单电极采集,采用高保真SJR-BTM870-B蓝牙模块实现双模音频无损传输。最后实验结果表明,该研制设备具有重要的临床应用价值和科研价值。

摘要：目的设计一种使语言与运动功能受损的肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者能够在有需求的情况下自主呼叫医护人员的装置。方法利用TGAM芯片采集并处理脑电信号,将提取得到的注意力特征值通过蓝牙传输至电脑,当注意力特征值超过正常范围时通过播音器向医护人员发出呼叫信号。结果 20名受试者10次测试中,成功率平均为81.5%,20 min内误判次数平均为0.2。结论该装置适用于语言与运动功能受损的ALS患者,满足日常护理工作的需求。

摘要：针对传统监测设备难以安装维护、响应速度慢的问题,设计一种基于光散射理论的室内便携式颗粒物检测仪。首先分析推导光散射法检测颗粒物浓度的原理,并设计蓝牙传输模块的硬件电路,然后通过指令将蓝牙传输模块端口和手机终端进行配对,最后在手机终端对收到的数据进行实时解析及显示。结果表明,该检测仪的测量数据经格拉布斯准则处理后,与DUSTTARKⅡ8530(TSI)测试仪器的数据相比误差不大于6%,且无需现场布线、智能便携,易连接组网通信,适用于室内颗粒物监测等方面应用。

摘要：设计了一种可穿戴在腕部的体温监测预警系统,可用于新冠肺炎集中隔离人群的体温监测,也适用于需要连续监测体温的场景和常见情况下使用。以单片机为核心进行设计,温度采集模块采集腕部体表温度和外界环境温度,通过最小二乘法拟合的方式补偿环境温度对腕部温度的影响,然后通过蓝牙模块以无线方式传输到手机端。手机端可以实时显示体温值,温度异常时会显示异常提醒,同时可查看历史体温数据。经测试该系统测量误差小于0.1℃,且稳定性好,实时性高,视觉效果良好,易于功能扩展。

摘要：设计一种可实时监测人体呼吸的穿戴式无线蓝牙传输监测系统;采用HKH-11B型压力传感器将采集到的腹部压力变化转换为电信号,经信号处理后通过蓝牙无线传输到智能手机终端,并利用设计开发的安卓软件在手机中显示实时图形;经测试,得到三种情况下的呼吸图形,计算出的频率和时间参数与临床结论进行了对比,该系统能够准确反应人体呼吸状态。

摘要：为了能够在日常无拘束状态下实时监测人体的生理状况,该文设计了一种"坐垫式"生理参数检测系统,测量人体坐立状态下的心率和呼吸率。该系统采用无电极、低负荷的方式连续从坐垫上采集人体的生理信号。硬件部分主要包括传感器信号采集电路,单片机控制模块和蓝牙无线传输模块;同时针对两种生理信号噪声干扰大、频率低的特点,采用巴特沃什低通滤波器对信号进行滤波,通过优化后的Matlab算法进行了实现。结果表明,该系统可以准确地测量受测者坐立时的心率、呼吸率,从而实现了人体身体状况信息的实时监测。