摘要：真实的细观形貌是进行固体推进剂细观力学性能预示的基础。通过CT扫描图片处理获得了固体推进剂真实的细观几何形貌及各组分参数,并生成了固体推进剂颗粒填充模型;采用多边形网格剖分方案,减少使用常规单元时各组分颗粒尺度差异带来的低质量网格影响;通过对单元和节点的后处理,设计了应对真实细观形貌的周期边界条件处理方案;引入虚单元法(VEM)开展固体推进剂细观力学性能预示,设计含夹杂算例,验证了VEM以及周期边界条件处理方案的可行性和准确性;利用内聚力单元模拟基体与颗粒间的“脱湿”效应,对真实细观模型以及颗粒填充模型开展了等效松弛模量测试。仿真结果表明,真实细观模型中不规则的颗粒几何形状会抑制“脱湿”现象的发生,其表现出的等效松弛模量较颗粒填充模型大。此外,两类模型预示的松弛模量最大相对误差为13.1%,这表明在固体推进剂配方设计中颗粒填充模型可以替代真实的几何模型进行固体推进剂等效力学性能的预示。结合VEM在应对固体推进剂各组分几何尺度差异以及周期性边界条件设计方面的优势,可进一步利用VEM开展三维固体推进剂力学性能的预示。

摘要：以原库与压缩库的性能相似度为出发点,提出了一种buffer库压缩算法,并建立了虚单元、实单元和概率加权距离的概念.用环境参数对原库进行筛选,其结果构成虚单元库;对虚单元进行聚类,将中心点映射到实单元得到压缩库.将单元对环境的适应性量化,作为先验知识,为聚类中心的选择提供优先级.采用3种方案实现该算法思想,经实验证明,所得压缩库与原库的性能相似度高,误差平方和(SSE)仅为已有算法的9.6%、10.4%和6%.