摘要：在三维场景中对物体进行布局是一项费时而单调的工作。本文以虚拟家居设计系统为应用背景,分析了虚拟家居设计系统中三维布局操作的需求和特点以及系统中的约束类型,提出了一种基于约束的三维布局算法,旨在提高三维操作的便捷性,减少不合理设计结果。应用实例表明,该算法在虚拟家居设计系统的实际应用中取得了较好的效果,对于设计过程中的虚拟布局有重要借鉴意义。

摘要：为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法.首先,分析了用户的历史交互行为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度矩阵.然后,综合考虑了家具单品的时效性和资源关联特性,并将这两种特性引入协同过滤推荐算法的生成推荐过程中,以提高推荐质量.最后,将系统推荐的家具单品应用到三维虚拟家居设计场景中,通过对场景个性化编辑与虚拟展示,完成家居的个性化设计.实验结果表明,该方法是可行的,能有效提高推荐质量,具有较好的用户体验和视觉效果.

摘要：从软件设计到虚拟家居。8年前,拥有多年家居行业经验的蔡志森,创办了一家基于web的3D设计软件公司"三维家",希望通过技术使家居的营销、设计、制造环节更简单高效。最初几年,基于云的工业软件还不是很普及。蔡志森接受《21CBR》记者专访时回忆道,2013年至2015年,三维家的主要业务为基于云端的3D设计软件,无需像Auto CAD、3d MAX一样安装客户端,操作简单,10分钟就能出效果图。