摘要：为提高传统虚拟检测线法的车流量检测率,提出在车辆判决条件中引入检测线上发生改变像素的连接程度,并针对车辆判决中存在的模糊问题,引入中介数学知识,设计了基于中介度量理论的车辆检测算法。该方法综合考虑多项判决条件,利用中介度量理论解决识别中存在的模糊问题,获得了较高的识别率。实验结果表明,该算法具有实时性及高准确性,为车流量检测提供新的解决办法。

摘要：研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割;进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。系统平台用Visual C＋＋结合OpenCV进行编程实现。对实际道路环境下的大量的图像序列进行了测试,取得了较好的效果。

摘要：针对现有毛细管粘度计液位检测方法的不足,通过研究帧差法与背景差分算法,构思并设计了一种对多毛细管粘度计同时检定的方法。通过背景差分的图像处理方法,实现运动前景和背景的分割;使用虚拟检测线法实现毛细管粘度计液面运动位置的检测。该方法使用Visual C++结合Opencv进行编程实现,对实际毛细管粘度计四通道进行测试,取得良好效果。

摘要：为了实现道路上车流量的统计,本文主要介绍相关视频处理技术在车辆检测中的应用,并研究基于视频的车流量检测方法。设计中采用混合高斯背景模型算法对背景建模,设置指定检测区域并使用检测线法实现了基于视频图像的车流量检测系统,并通过MATLAB仿真实现。

摘要：在煤炭计重信息化、数字化过程中,煤炭车辆处在不同的地磅位置,对自动计量结果的准确性有重要影响。针对煤炭企业的需要,本文阐述了灰度直方图均衡法进行过磅车辆图像预处理的方法,应用虚拟检测线设置方法,通过过磅压线检测图像识别技术自动判别煤炭车辆是否处于计量的合理位置;在图像识别上,考虑到煤炭车辆计重环境常常处在多粉尘等不利因素,造成图像识别过程中图像模糊,因此,采用差分法提取车辆边缘轮廓;在压线判定原理上,采用了一种基于数学平面几何的判定规则,无需进行大量的运算;最后,建立了相应的煤炭车辆计重自动定位模型并进行了初步应用。

摘要：提出了一种基于视频的车流量自动检测方法,首先用高斯平均法对一定数量视频帧图像进行训练得到初始背景,然后用基于卡尔曼滤波的背景差法提取前景以及背景更新,最后用双虚拟检测线法进行车辆计数。通过对实际道路车辆视频文件进行试验,检测准确率达到90%,满足实际应用要求。