摘要：为了防止非法社区成员进入社区和合法社区成员对知识社区知识资源的非法使用,构建了由用户资质、社区知识资源和综合控制策略等组成的虚拟知识社区的综合访问控制模型。利用基于属性的访问控制思想,从用户角色、用户综合信誉、用户拥有的知识货币量以及知识单价、知识交易量、知识满意度等侧面建立用户资质和社区知识资源模型,依据该模型,利用决策表,表达了虚拟知识社区的综合访问控制策略。结合案例比较结果表明了综合访问控制模型的可行和策略的有效性。

摘要：[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。

摘要：基于自我决定理论和知识结构理论,引入知识广度和知识深度作为调节变量,对Steemit社区2018年1月1日至2018年4月2日的用户行为面板数据运用层级回归的方法,探究区块链虚拟知识社区中用户知识结构对激励机制有效性的影响。主效应回归结果表明,经济激励、股份激励和社区治理权激励均能有效促进知识贡献质量的提升;调节效应回归结果表明,相比经济激励,股份激励和治理权激励能更有效触发有价值的专家用户创新。研究发现为区块链虚拟知识社区激励机制优化提供了相关启示。

摘要：在对虚拟知识社区、中医学习共同体概念简介的基础上,结合中医学科特点和中医人才培养难点,通过构建中医学习共同体,引入虚拟知识社区,营造共同文化氛围,完善激励机制等设计步骤,体现中医学习共同体实践的必要性、可行性和先进性,并对该实践活动的意义进行总结。

摘要：[目的 /意义]基于区块链技术的虚拟知识社区正在快速发展,其独特的通证激励机制一方面可以促进社区的知识共享行为,另一方面也会诱发内容创作者的投机行为。这种投机行为的具体表现是内容创作者通过创作低质量内容来获取通证,此现象会影响优质内容创作者的热情,不利于虚拟知识社区的健康发展。[方法 /过程]本文以区块链虚拟知识社区的典型代表——Steemit社区为研究对象,构建社区内容生产投机行为的系统动力学仿真模型,探索通证激励机制的设计对投机行为的影响,以及投机行为的长期动态演变趋势。最后,基于仿真结果,本文提出相应治理措施,为同类区块链知识社区的机制设计提供思路。[结果 /结论 ]社区投机行为数量受到通证激励政策变化的显著影响,奖励知识分享比例、奖励内容发现比例、通证年通胀率、用户点踩所获收益均存在最优解范围。

摘要：为了便于人们在社会化媒体平台进行高效地交流,建设一个虚拟知识社区是十分必要的。本文开发了一款基于MVC架构的虚拟技术社区,它可以帮助技术开发人员进行即时在线交流、发表各种技术言论、实现网络资源共享。实验结果表明,该技术社区运行稳定、应用性强、功能有效,达到了预期目的。