摘要：蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。

摘要：搭载车地无线传输系统的列车能够将列车关键行车数据、列车故障数据及列车累计数据通过专用通道传输至控制中心的地面服务器,通过软件解析并提供WEB访问接口,使相关调度、维护、监控人员在访问终端上能够便捷、快速、随时获知列车行车状态。本文提出一种基于蜂窝移动网络的车地无线传输系统设计方案及在地铁列车上的应用。