T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:为提升非结构化数据处理过程中数据库主机的存储能力,设计了面向数据库查询制度的非结构化数据融合存储系统。根据非结构化存储框架连接形式,确定融合控制电路对于数据存储载体的约束作用能力,完成数据融合存储系统的关联硬件执行环境搭建。定义查询指令所属类型,通过优化非结构化数据目标的方式,得到最终的数据融合代价估算结果,完善面向数据库查询的信息参量存储策略。联合相关硬件执行设备,实现非结构化数据融合存储系统设计。实验结果表明,与传统I/O模拟器存储网络相比,在处理非结构化数据时,融合存储系统的数据库主机明显具备更强的信息存储能力,与之相关的数据信息连接并发个数值也相对更大。
摘要:本文首先讨论无线传感器网络数据融合算法的设计原则和性能评估方法,引入了融合代价的概念,并强调无线传感器网络数据融合算法必须与具体的应用背景相结合;最后重点讨论了几种数据融合的相关算法:节点源数据聚类方法、自适应加权融合算法、秩滤波技术、以及基于D—s证据理论的融合算法,然后在此基础上提出将秩滤波技术与自适应加权相结合的融合算法,以及将D—s证据理论与自适应加权相结合的融合算法,并通过仿真对几种算法进行了比较结果表明本文算法在容错能力方面占有明优势。
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