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融合音频和视频的配电室智能监控技术研究: 收藏
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引用; 《信息技术》2021年第12期45卷 106-111,117页; 作者：余萃卓宋弘亮朱拓夫裘秀萍刘德凯宁波市电力设计院有限公司浙江宁波315000 宁波供电公司江北供电分公司浙江宁波315000 华雁智能科技(集团)股份有限公司成都610000; 结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFC...; 结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFCC系数对于时间复杂度的影响。研究表明,混合阶数为32时,时间复杂度最低,且平均识别率达到85%以上。融合音频和视频的配电室智能监控技术,既实现了音频与视频多功能异常检测,又摆脱了传统视频异常检测的单向性与盲区性,继而提升了对于配电室安全检测的综合判断。; 来源：详细信息评论

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