摘要：基于现代老年产品开发设计现状,综合老年决策者的行为特征,归纳出老年人操作现代产品存有的障碍。引入行为决策理论模型,结合无障碍设计理念和交互设计的交叉,映射出老年产品设计中所存在的基本准则,致以求解老年群体与其使用产品之间存有的交互性障碍困扰。文末给出实际案例,检验准则的可适用性和合理性。

摘要：当传统神经网络训练样本不足时,网络对场景的识别错误率较高,且在执行任务的过程中无法连续学习,从而导致传统神经网络对陌生环境的适应性较差。针对这些问题,提出一种仿生的机器人行为决策认知计算模型。该计算模型采用半监督方法和状态转移学习方法,先使用少量训练样本对发育神经网络进行训练,使其具备基本的行为决策能力;机器人在实际环境中探索时,可以不断学习新的场景数据;当机器人完成任务时,计算模型会按照某种概率回忆所经历的特定场景,即回放在线执行任务时新学习到的经验数据,并结合状态转移机制,不断调整自身决策效果。这种方法可以使网络模型快速收敛到稳定状态,在未知环境中具有很强的适应性。为了验证模型的可行性,设计了真实的机器人运行环境,使用RIKIROBOT移动机器人来进行导航测试。实验结果表明:所提方法在未知环境中经过3~5次的决策调整即可收敛到稳定状态,且决策效果不断改善。通过不断积累知识,机器人可以应对各种复杂环境,在未知环境中具有很强的适应性。

摘要：目的探讨我国患者双向转诊的行为决策及影响因素,并提出政策建议。方法通过查阅《2012中国卫生统计年鉴》中关于居民就诊行为的调研数据,分析患者选择就诊单位的影响因素。通过对2013年我国12个省份30多家医院2 006例患者的调查,分析患者双向转诊的影响因素,同时构建患者就诊单位的选择行为模型和患者下转的选择行为模型。结果患者选择就诊单位的影响因素主要有距离近(占56.7%)、质量好(占15.8%)、有熟人/信赖医生(占10.7%)、定点医院(占6.3%)和价格低(占5.6%)。508例转诊患者中,上转467例(占91.9%),下转41例(占8.1%)。患者上转的影响因素有:基层医疗条件限制(占31.8%,162/508)、疑难杂症(占19.1%,97/508)、急危重症(占19.1%,97/508)、急诊抢救(占17.9%,91/508)、患者家属要求(占12.1%,61/508),各因素构成间差异有统计意义(χ2=127.369,P<0.001)。患者不愿下转的影响因素有:对基层医院医技水平不满意(占28.0%,142/508)、转诊手续繁琐(24.0%,122/508)、医生和医院对转诊的不支持(占21.0%,107/508)、对基层医院药品品类不满意(占17.9%,91/508)、对基层医院服务态度不满意(占9.1%,46/508),各因素构成间差异有统计意义(χ2=96.248,P<0.001)。结论患者双向转诊行为中存在上转容易下转难现象。针对基层医疗条件、转诊流程、医生和医院对转诊的态度等方面问题,应加大政策支持,制定转诊指征,明确医疗体系中各医疗主体单位的功能,加强医疗机构之间的协作。

摘要：应急决策是一种具有较强艺术性的非程序化决策活动,决策者的行为心理特征对决策过程及结果具有十分重要的影响。在应急决策过程中,由于事态的不确定性动态变化以及决策信息少、时间短、压力大等特点,人们的决策目标和策略只能是渐进式的满意决策而不可能实现决策结果的最优化。同时,大部制应急决策体制是我国应急管理发展模式的必然选择,而基于行为心理过程的信息处理模式对我国科学应对突发公共事件具有十分重要的现实意义。

摘要：文章以斯普林格(Springer-Verlag)数据库为源,检索建成环境中行人步行行为决策模拟的相关学术文献,进而获取文献中重要引文全文并进行数据统计分析,整体回顾其发展脉络与主要研究热点,同时指出其在建筑规划领域的科研动向。总结发现:该理论研究主要分为五个方向,分别是行动选择、目的地选择、路线选择、运动行为与相互作用;应用研究主要为两个方向:应急疏散与休闲漫步的对比、室内外建成环境中寻路方法的异同。

摘要：为实现机器人在仓储、物流等复杂环境中的搬运任务,设计了基于有限状态机的搬运机器人行为决策系统。根据任务搬运过程及特点抽象出机器人行为状态、触发条件和动作,建立其有限状态机模型,并在全国工程机器人大赛光电搬运环境中进行了实验验证。不同复杂环境中的实验结果表明,采用有限状态机的行为决策系统与传统裸编程的系统相比,在决策效率、准确性和稳定性方面具有明显优势。

摘要：英语教学过程中利用行为决策的规律对学生进行心理干预,可以有效地提高学生的学习热情,培养其良好的学习习惯。心理干预的过程可分为教学中的心理干预和测试中的心理干预。教学中的心理干预可以从合理分组、心理帐户、电子档案袋和认知偏差四个方面入手;测试中的心理干预可通过分级测试、错时测试和问卷设计等方面来达成。

摘要：不同代际的进城务工人员行为特征具有差异性,分析进城务工人员的行为决策特征是制定差异性城镇化政策的基础。该文采用问卷调查方式,以三代进城务工人员的分工和专业化决策为切入点,对进城务工人员的区位选择、行业选择和就业方式选择等三方面进行回归分析,从个人因素、家庭因素、区位因素、经济因素和社会心理因素等5个方面解释进城务工人员的行为决策。结论表明:年龄、与子女是否在同一个城市、工作所在地与户籍所在地距离、农地流转和社会保障水平、对城市生活的适应程度、自我认知和当地人的态度是影响进城务工人员行为决策的主要因素。应为不同代际的进城务工人员设计差异化的政策措施,提高进城务工人员的分工和专业化水平,推动新型城镇化合理有序进行。

摘要：【目的】通过建模讨论医疗中影响分诊的一个重要因素,即患者在专家门诊预约时行为决策的影响因素和模式,为医院的专家门诊及分诊管理提供建议。【方法】首先对患者在专家门诊预约挂号时的排队行为模式进行分析,考虑专家服务质量、患者焦虑程度、患者对专家的期望值以及排队成本等因素建立了患者选择某一专家的服务价值模型,根据该价值模型可以推算患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长。另一方面,将一个专家看作是一个服务台,则一个专家的排队系统是M/M/1/K类型的,K为该专家一日看诊量。分别分析K值固定时最优服务率、K值变动时最优服务率及对应的最优K取值。结合患者行为决策模型和专家排队系统模型提出医院的应对策略,最后对医院专家门诊及分诊的管理提出建议。【结果】建立了基于专家服务质量、排队成本和患者焦虑程度的患者排队行为决策模型,以此确定患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长,建立了专家排队系统模型,并将行为决策模型与排队系统模型结合,提出医院应对策略。针对以上模型结合实际应用分别设计算例,算例证明方法的可行性。【结论】该研究一方面从患者排队行为角度建立了决策模型,该模型对已有的质量的模型进行修改,加入了口碑因子;又对行为决策影响因素,在质量和成本因素之外加入了焦虑程度因素。另一方面,从医院角度综合考虑患者满意度和医院效益分析专家看诊最优服务率的确定。最后给出了具体管理建议。但从行为决策角度看,患者在选择专家或医院时有许多不确定因素,该研究只是分析了其中一部分,有待深入探索。

摘要：车联网中的车辆节点收到的信息存在虚假和伪造的可能性,极大影响了车辆节点进行正确的行为决策。通过建立一种基于不确定性理论的节点信誉度混合评估模型,对信息源节点的可信程度进行评估,结合信息源节点的信誉度,建立车辆节点行为可信决策机制,该机制采用C-means算法进行信息可信评估,辅助车辆节点根据收到信息的可信与否做出相应的行为决策。仿真结果表明,该方法提高了节点可信判断的准确率,提高了车联网中车辆节点行为决策的准确率。