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强化学习理论下农村物流配送最优路径规划: 收藏
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引用; 《计算机仿真》2023年第8期40卷 154-158页; 作者：韩翔宇李慧梁硕王书强邯郸学院河北省光纤生物传感与通信器件重点实验室河北邯郸056005 邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005 河北工程大学河北邯郸056038; 农村物流配送存在配送路径不合理、配送路径重复的现象,导致出现配送成本高、时效性差的问题。为节约配送里程、提高配送效率,提出一种基于强化学习的农村物流配送最优路径规划。以配送路径最短为目的,成本最小为约束条件,建立物流配送...; 农村物流配送存在配送路径不合理、配送路径重复的现象,导致出现配送成本高、时效性差的问题。为节约配送里程、提高配送效率,提出一种基于强化学习的农村物流配送最优路径规划。以配送路径最短为目的,成本最小为约束条件,建立物流配送函数模型,通过奖惩函数与状态函数设计配送策略网络的学习环境。根据带有回滚基准、蒙特卡洛得出该网络的累计回报,结合策略梯度完成网络的训练,采用贪婪与采样全局搜索该策略动作的最优解,最终实现最优路径的规划。实验结果表明,所提方法能够实现最优路径的规划,有效降低物流成本,且最优解迭代次数小于60次。; 来源：详细信息评论

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