摘要：随着计算机和物联网技术的迅速发展,产生了大量数据。这对数据库的创建提出了更为严格的要求和标准,数据库技术需要跟上时代潮流,以满足企业更高的生产需求。本文通过自动负载信息库,剖析数据库系统的性能,采用表分区方法对数据仓库整体进行优化;通过数据抽取、备份和恢复等一系列步骤,实现数据库迁移;通过数据导入、设计计算规则等环节,使复杂、规则各异的数据自动生成固定格式。优化后的系统在访问高峰时期能够实现秒级数据响应,为企业决策提供有力支持;数据库迁移后提供完整的生产线数据,使研发部门优化产品设计,提升产品在市场中的竞争力;上线后绩效系统减轻了繁琐的人工工作,更快速地实现数据导出,也为医院有效管理提供了基础。

摘要：随着数据库大小的增长,对数据的管理性能要求越来越高。本文详细介绍Oracle中表分区分类及其在实际数据库管理中的应用,便于数据库设计人员正确地利用Oracle所支持的特性优化数据中数据表的设计,提高数据库性能。

摘要：如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题。通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案。详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述。

摘要：该单位目前要在业务系统和数据仓库之间建立一个ODS数据交换平台。此ODS数据平台用于存放从各个业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与原业务系统基本保持一致,在ODS数据平台中利用SCHEME方式进行区分。到目前为止,我单位的业务数据已运行多年,基本信息数据、历史归档数据庞大。如何规划一个设计合理、运行安全、查询快捷、性能高效的ODS数据交换平台就显得尤其重要。该文详细论述了如何利用oracle的表空间、表分区、子分区技术并结合我单位目前业务数据的特点来建立一个高效、安全、稳定的ODS数据交换平台。

摘要：研究地铁隧道变形监测系统数据库设计方案。数据库系统存储和管理监测系统海量数据,提供上位数据发布的基本数据来源。基于监测系统工作原理,按功能模块分析系统需求,经过概念及逻辑结构设计构建数据库,并利用表分区对数据库进行维护。

摘要：设计并实现了一个基于人工智能的VoIP网络QoS(服务质量)分析的专家系统。首先叙述了系统的总体架构,说明该系统的原始数据来自于探针从各地市VoIP网络采集后由FTP定时传送过来的通信数据。详细分析了专家系统中5个关键部分的实现策略:全局数据库的表分区技术及关联映射机制,解释器的规则配置原理,处理器的推理原则,专家知识库知识的来源及配置和人机接口的简便性。实际运行效果表明:该系统的设计是智能和高效的。

摘要：介绍系统的功能模型及其采用的SSH结构,并重点阐述系统采用的表分区、高速缓存和数据统计等关键技术。通过利用表分区和存储过程对统计功能进行改进,取得较好的效果。

摘要：数据库技术是信息管理系统的核心,随着数据库使用规模的不断扩大,保证数据库应用系统正常高效运行是一项重大的挑战。针对燃料信息系统长期运行可能出现的性能问题,提出了两类数据库性能调整与优化的方案。第一类方案是调整数据库内存参数,通过分析数据库的访问方式以及缓存对SQL语句执行的影响,选择需要调整的内存参数,对内存参数和数据库性能建立数学模型,采用二次曲线拟合,使用贪心算法依次求出每个参数的最优值,通过局部最优求解全局最优。第二类方案是对可能需要分区的表进行分区,依据表中数据的存储特性选择分区方法,根据表结构及其查询特性制定分区策略。设计并实现了一个数据库性能监控系统,以折线图的形式实时展示数据库的四种性能信息,通过图形化界面支持数据库内存参数的调整和数据表分区。