摘要：以22份平顶枣种质为试验材料,对叶片和果实的10个质量性状、12个数量性状进行描述与测定,对其进行变异分析与相关性分析,并采用聚类分析和主成分分析方法,对供试材料进行表型性状多样性分析。变异分析结果表明,12个数量性状的整体变异范围较大,变异系数为4.3%~30.4%,其中单果重变异系数最大,宜将其作为品种选育的主要参考指标。相关性分析结果表明,各数量性状间34对呈极显著正相关、5对呈显著正相关、1对呈极显著负相关。主成分分析结果表明,与果实大小、枣核大小相关的性状贡献值较高,可作为品种评价的关键指标。聚类分析中,将22份平顶枣资源分为3类,其中第2类资源可用于选育大果品种,第3类资源可用于选育甜度高的品种。

摘要：以41份樱花品种资源为试材,选取12个数量性状及30个质量性状进行调查测定;通过多样性分析、相关性分析、聚类分析及主成分分析对樱花品种表型性状的遗传多样性进行研究,以期为樱花新品种选育及品种资源鉴定提供参考依据。结果表明:12个数量性状中,叶形指数变异系数最小为9.35%,总花梗长度变异系数最大为64.20%;花瓣长与花瓣宽和花径呈极显著相关,相关系数分别为0.839和0.863(P<0.01)。30个质量性状的信息指数H和遗传多样性指数D变化范围分别为0~1.41和0~0.71。R型聚类分析将42个表型性状在欧式距离约为21时分为3类,每一类各性状间相关性较强;Q型聚类分析将41份樱花在欧式距离约为24时分为3类,第Ⅰ类可用于选育花瓣多、花径大及颜色丰富的品种;第Ⅱ类可用于选育枝条下垂的品种;第Ⅲ类可用于选育单瓣且花期早的品种。主成分分析结果表明,前6个主成分累计贡献率为76.43%,主要反映花径、花梗粗度、开花期、花型、花瓣数、花瓣长及花瓣宽等性状,基于前2个主成分值的样品散点图结果,可以选取以上这些性状进行相关评价,进而提高樱花资源的鉴定评价效率。

摘要：以72份蝴蝶兰品种为研究对象,对其叶片、花梗和花器官相关的34个表型性状进行测定与评价,通过表型多样性分析、聚类分析和主成分分析等方法,探讨其种质资源表型性状的遗传多样性。结果表明:72份蝴蝶兰品种的绝大多数性状呈现变异丰富、类型多样的特性,数量性状遗传多样性变异范围为16.39%~157.36%,质量性状Shannon-Wiener多样性指数范围为0.38~1.32,其中叶片的数量性状变异程度较低,但其质量性状的多样性水平较高;R型聚类分析将34个性状分为3个大类,第I类群包含了花部和叶部性状,表明花与叶的表型联系较紧密,第II类群和第III类群包含花序长、最长叶长、植株大小和花序梗长,表明这4个表型性状呈独自进化关系;Q型聚类分析将72份蝴蝶兰种质资源分为4大类,其中第II类可细分为7个亚类群,II-1、II-2亚类群可作为大花和中花育种的亲本,II-3、II-4、II-5和II-7亚类群可作为小花育种的亲本,II-4亚类群可作为香花育种的亲本,同时蝴蝶兰‘JB5342’‘JB5184’‘JB5541’‘JB3697’‘安娜’和‘JB5725’等品种与多数供试蝴蝶兰品种遗传距离较远,可作为重要亲本参考。主成分分析表明,花宽、花瓣长、花瓣宽、萼片长、花长和萼片宽的特征向量绝对值较高,是造成蝴蝶兰表型变异的主要因素。

摘要：采用变异系数、多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析和隶属函数分析等方法,对134份益智种质资源的22个表型性状及2个品质性状进行综合评价,为茂名地区优良品种选育和遗传研究提供参考。结果表明,各表型性状均存在较大变异,变异系数介于9.49%~48.05%之间,其中果穗重的变异系数最大;各性状间表现出较好的多样性,多样性指数为1.93~2.08,平均为2.03;聚类分析将134份益智种质资源分为四大类群;各表型性状之间存在非常复杂的相关性;主成分分析表明,前7个主成分的累计贡献率为84.50%;模糊隶属函数法综合评价表明,第Ⅰ类群可作为选育大果型高产优质种质,第Ⅲ类群可作为选育小果型高产优质种质,结合逐步线性回归筛选出果穗重、叶宽、种子厚度、果长、果序轴直径、果序长、种子大小、茎叶夹角、地径、单果大小等10个表型性状,可作为益智种质资源综合评价的重要指标。

摘要：【目的】采用色斑表型性状分析和保守DNA序列多态性(conserved DNA-derived polymorphism,CDDP)分子标记技术相结合的方法,揭示牡丹花瓣基部色斑的遗传起源。【方法】利用19个色斑表型性状和CDDP分子标记对191份牡丹材料的花瓣色斑进行遗传多样性分析,利用Origin软件进行表型性状变异分析和系统聚类,采用PopGene 2.4软件计算分子标记多样性指数和多态性位点率等,利用NTSYS软件非加权组平均法(UPGMA)绘制聚类树状图,并进行一致检测和Mantel检测。【结果】牡丹色斑表型变异分析结果表明:牡丹花瓣色斑性状发生了强变异,尤其是色斑颜色变异系数较大。表型性状聚类结果显示,紫斑牡丹与其他种或品种牡丹交集较多,且与西北牡丹品种关系最为密切。利用17条CDDP引物扩增191份牡丹材料的花瓣DNA,共扩增出401条条带,多态性位点率达到96.91%。在色斑群体水平上,有效等位基因数为1.3759,Nei’s基因多样性指数为0.2122,Shannon-Wiener信息指数为0.3324,说明牡丹花瓣色斑在分子水平上具有丰富的遗传多样性。聚类结果显示,紫斑牡丹和卵叶牡丹、四川牡丹聚在一起,三者亲缘关系较近,紫斑牡丹对现有牡丹栽培品种的色斑性状产生了较大影响,可能是牡丹品种色斑的主要来源。将表型性状聚类和CDDP分子标记聚类的遗传矩阵进行Mantel检验,得出相关系数为0.55,表明两种聚类结果有相似之处,均能很好地体现牡丹花瓣色斑的遗传来源。【结论】紫斑牡丹是牡丹品种色斑的主要来源,卵叶牡丹和四川牡丹也对牡丹品种色斑的形成有影响。

摘要：研究红花表型性状与氮磷钾肥施用量的互作规律,为红花节肥增效提供技术参考。采用3因素3水平试验方法,分别对红花盛花期和成熟期的21个表型性状进行调查记载,采用相关分析、主成分分析法研究红花表型性状与不同氮磷钾肥施用量的互作,并采用DTOPSIS法评比红花不同生育期对氮磷钾肥的需求规律。结果表明,盛花期的单株根鲜重、开花果球数、总果球数、单株鲜重、分枝高度、果球总鲜重、主根长等7个性状,成熟期的果球总干重、单株干重、顶果球着粒数和根干重等4个性状,随着不同氮磷钾施用量的变化而变化,变异系数均高于10%,占所测表型性状的53.8%和50.0%。13个盛花期性状和8个成熟期性状对不同氮磷钾肥施用量呈现出不同程度的响应规律,但各性状间相互协调,部分性状间呈现出显著或极显著相关。主成分分析筛选出盛花期4个主成分因子,能解释84.61%的变异;成熟期3个主成分因子,能解释85.70%的变异,适量施用氮磷钾肥可通过改变产量相关性状为红花花冠和籽粒高产奠定基础。红花盛花期和成熟期对氮磷的需求量较高,因此,适期适量追施氮磷肥利于红花高产形成。

摘要：以中国10个省份(群体)的164份板栗种质为材料(种植在立地条件相同的同一地块,连续3年采用相同的修剪技术和标准修剪),对母枝结果枝数、雄花枝数、纤弱枝数、结果枝长度、果前梢长度、结果枝节间长度、结果枝粗度、结果枝节位数和结果枝结苞数等9个表型性状量化赋值后进行系统分组设计、方差分析和聚类分析。结果显示:结果母枝的9个表型性状值在群体间和群体内差异均达极显著水平,说明这些性状在群体间和群体内均存在丰富变异;9个表型性状平均变异系数为19.4%～64.0%,其中母枝上雄花枝数、纤弱枝数和果枝结苞数的变异系数> 40%,说明这3个性状改良潜力较大;9个表型性状在群体间表型分化系数为65.9%,群体内为34.1%,说明这些表型性状的变异主要来源于群体间;通过系统聚类,依据表型差异可将10个群体划分为4大类群,基本按地理距离而聚类。

摘要：[目的]为了更好地构建水青树核心种质资源库,本文以161个水青树种质为试材,利用叶表型性状的遗传变异数据,对其构建方法进行了探索。[方法]首先,采用欧氏距离和瓦尔德法对所有个体进行逐步聚类;然后,设定10个取样比例(10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%、55%),分别用随机取样策略、偏离度取样策略和位点优先取样策略筛选出与之对应的核心种质资源库。将这3种不同取样策略构建的核心种质资源库进行比较,从而筛选出最适种质资源。[结果](1)三种取样策略中,位点优先取样法明显提高了其种质资源库的方差差异百分率(VD)、变异系数变化率(VR)和极差符合率(CR),且45%是最适合构建水青树核心种质资源库的比例;(2)对种质资源核心库不同数量性状进行t检验,其累计贡献率达到82%以上。[结论]在欧氏距离结合瓦尔德法聚类条件下,位点优先取样策略是构建水青树种质资源核心库的最佳方法。

摘要：为探究不同产地暴马丁香〔Syringa reticulata subsp. amurensis （Rupr .） P. S. Green et M. C. Chang〕 种子和幼 苗的表型性状变异规律及其与地理- 气候因子的关系, 以来源于黑龙江、 河北、 北京、内蒙古、 青海和山西的1 0个种 源（ 包括6 个野生种源和4 个栽培种源）的种子和幼苗为实验材料, 对种子长和宽、 种翅长和宽、 百粒质量、 发芽率、 叶长和宽、 叶长与叶宽的比值、 叶柄长、 株高和地径1 2个表型性状进行测量;在此基础上, 进行了方差分析、 变异系 数分析、 主成分分析、 聚类分析及相关性分析.结果显示：暴马丁香不同种源间种子和幼苗的表型性状均有极显著 差异（P = 0 . 01 ）, 差异较大的表型性状为发芽率、 百粒质量、 种翅长和种翅宽.种源内和种源间各表型性状的变异 系数（CV）均差异较大, 种源内CV值为1 . 3 9 % -4 5 . 5 6 %, 种源间CV值为6 . 4 5 % -4 2 .7 6% ;其中, 种源内种翅长和 种翅宽的CV平均值较大, 发芽率和百粒质量的C V平均值均较小, 而种源间发芽率和百粒质量的CV值则较大.主成分分析结果表明：暴马丁香表型性状间的差异主要体现在种子长、 种子宽和叶长, 其次为株高、 发芽率、 地径、 叶宽和种翅宽.根据聚类分析结果, 供试的1 0个种源被划分为4 类, 其中, 来源于北京和内蒙古及3 个来源于河北的 种源聚为I 类, 来源于黑龙江哈尔滨的2 个种源聚为Ⅱ类, 来源于山西的2 个种源聚为Ⅲ类, 来源于青海的1 个种 源单独聚为Ⅳ类, 聚类结果与各种源的地理分布有关.相关性分析结果表明：各表型性状间及表型性状与地理- 气候因子间均存在不同的相关性, 其中, 种子发芽率与种子的其他5 个表型性状均无显著相关性;经度和纬度与各表型性状均无显著相关性, 而海拔、 年均温和无霜期则是影响表型性状变异的主要因子.综合分析结果显示：暴马丁香各种源间存在明显的地理遗传分化, 地理隔离和生态因子的大幅变化导致其种子和幼苗的表型性状变异丰富. 根据研究结果, 对暴马丁香的保护和利用提出了一些建议.

摘要：为改良辣椒品种和挖掘新品种选育的特异种质材料,以52份纯化的辣椒种质为供试材料,对18个表型性状进行变异性、多样性和主成分分析,分别基于表型性状及SSR分子标记对供试材料进行聚类分析,并对2种聚类结果进行相关性分析。结果表明,18个性状在不同种质材料之间存在显著差异,平均变异系数为34.57%,平均香农多样性指数为2.47;被提取的前7个成分占表达信息量的78.153%,其中第1主成分占表达信息量的20.991%,且第1主成分在果实直径、果肉厚度、单果重、果形指数、叶片宽度和叶片长度等性状上呈现较高的载荷量;表型性状分析将52份材料分成四类,SSR标记分析将52份材料也分成四类,但2种分类方法的结果之间不存在相关性(r=-0.027,P=0.605>0.05),即2种方法得出的结果吻合性不高。本研究结果为辣椒种质资源创新和新品种选育提供了一定的理论依据。