摘要：采集我国北方某大型钢铁企业22个表层土壤(0~20 cm)样品,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析了土壤中16种优控多环芳烃(PAHs)的含量.结果表明,土壤中Σ16PAHs含量范围为22.0~20 062.0μg·kg^(-1),且以中高环(4、5环)为主,单体以Flu、Pyr的含量最高.与同类相关研究比较,该钢铁厂表层土壤中PAHs污染处于中等水平,中、重度污染采样点主要位于焦化厂、球团厂等典型区域.20个采样点PAHs单体均超过荷兰土壤质量标准中10种PAHs的目标值,而与北京工业场地土壤筛选值相比,仅部分采样点BaA、BaP超标.源解析结果表明,表层土壤中PAHs主要来源于以煤为主的化石燃料的燃烧,石油类燃烧和泄漏的贡献较少.健康风险评价结果表明,BaP、BaA、DBA、BbF、InP在居住用地条件下的致癌风险超过了1×10^(-6),BaP、BaA、DBA在工业用地条件下的致癌风险超过了1×10-6,BaP的致癌风险最大,该钢铁厂表层土壤中PAHs已对人群健康产生危害,需实施土壤修复工程.

摘要：以深圳为研究区域，选择土壤为研究对象，以多环芳烃（polycyclicaromatichydrocarbons，PAHs）为目标物，采集表层土壤样品188个，调查样品中PAHs的赋存状态，以此为基础，分析土壤PAHs污染水平与城市化进程的关系，并初步评估深圳土壤中PAHs的生态风险．结果表明，表层土壤中的28种PAHs（∑28-PAHs）、16种美国环保署优控PAHs（∑16-PAHs）和7种致癌PAHs（∑-7CarPAHs）的含量范围分别为5～7939ng·g-1、2—6745ng·g-1和未检出～3786ng·g-1．8种土地利用类型中∑-16PAHs平均含量由高到低依次为：交通用地、商业用地、工业用地、农业用地、居住用地、城市绿地、果园和林地．来源分析表明，化石燃料的燃烧是建设用地和非建设用地样品∑16-PAHs的主要来源，贡献率分别为75．1％和68．2％．研究还发现高分子量PAHs浓度和城市化水平呈显著正相关关系，深圳市土壤中PAHs生态风险总体处于较低水平．

摘要：采集我国某大型钢铁企业22个表层土壤(0—20 cm)样品,采用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了其中16种多环芳烃(PAHs)的含量,并采用荷兰、加拿大土壤标准及苯并[a]芘的毒性当量浓度(TEQBa P)对PAHs生态风险进行评价.结果表明,土壤中∑16PAHs含量范围为21.0—20062.0μg·kg^(-1),平均值为2564.7μg·kg^(-1),单体以Flu、Pyr的含量最高,较之背景点土壤中PAHs含量,平均富集系数为22.9(Bk F)—304.0(Flu).与国内同类研究相比,该钢铁厂表层土壤中PAHs污染处于中等水平.各采样点中PAHs组成主要以4环为主,占31.9%—100%,5环组分仅次于4环.相关性分析表明,PAHs低环(2—3环)与中环(4环)组分之间相关性更强,且二者与TOC相关性较高环组分显著.50.0%的采样点超过荷兰土壤标准目标参考值,该钢铁厂表层土壤已处于中等风险水平,污染主要集中在球团厂、焦化厂、炼铁厂和厂前交通繁忙区.其土壤潜在风险已呈增加趋势,有必要进行能源结构改造并加强污染监控.

摘要：以淳化坡耕地为研究对象,在人工模拟降雨条件下,设计降雨强度分别为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5mm/min,降雨历时40 min,设计坡度分别为5°、8°、11°、15°2、0°,分析了影响黄土高原沟壑区坡耕地表层土壤抗剪强度的3个主要因素:含水量、雨强及坡度。结果表明,降雨结束后,随着表层土壤含水量的降低,抗剪强度会随之增加,相关性较好;雨强对抗剪强度影响不大;坡度较小时抗剪强度会随坡度增加而降低,当坡度增加到15°以上时,随坡度增加抗剪强度随之增加。

摘要：采取路线调查与典型调查方式,对湘西地区部分在建和建成高速公路弃土场的表层土壤进行了采样,并对其肥力状况进行了测定。结果表明:湘西地区已建成高速公路调查弃土场的有机质、碱解氮、有效磷以及速效钾平均含量分别为8.04～13.46g/kg、13.29～16.40mg/kg、14.6～16.7mg/kg以及66.3～86.2mg/kg,在建高速公路调查弃土场的有机质、碱解氮、有效磷以及速效钾平均含量分别为38.65g/kg、5.24mg/kg、16.4mg/kg、123.7mg/kg;随时间的推移,湘西地区高速公路弃土场表层土壤中有机质、有效磷以及速效钾含量呈下降趋势,碱解氮总体呈上升趋势;湘西地区高速公路弃土场植被自然恢复的速度较快,可以采取封育治理等自然恢复措施。

摘要：为了研究青海湖流域沼泽和湿草甸表层土壤有机碳含量及其结构特征,于2015年9月15~17日,在青海湖流域的小泊湖、仙女湾和鸟岛的沼泽和湿草甸中,采集表层(0~10 cm深度)土壤样品,测定表层土壤有机碳含量;利用13C核磁共振技术,分析表层土壤有机碳的结构特征。研究结果表明,仙女湾、小泊湖和鸟岛湿草甸表层土壤总有机碳质量比分别为32.38 g/kg、24.85 g/kg和24.80 g/kg,比沼泽的减少了11.7%、6.68%和21.22%;表层土壤水溶性碳质量比分别为71.99 mg/kg、64.13 mg/kg和40.31 mg/kg,比沼泽的减少了13.21%、3.33%和15.78%;表层土壤易氧化碳质量比分别为850.40 mg/kg、575.99 mg/kg和663.29 mg/kg,比沼泽的减少了0.83%、21.35%和10.48%;沼泽和湿草甸表层土壤有机碳结构都以烷氧碳含量(36.71%~54.19%)所占比例最高,其它依次为烷基碳含量(25.58%~36.82%)、芳香碳含量(6.20%~16.27%)和羧基碳含量(6.65%~15.41%);湿草甸表层土壤有机碳中的烷基碳含量和芳香碳含量所占比例小于沼泽,而烷氧碳含量所占比例大于沼泽;随着沼泽退化为湿草甸,其表层土壤的总有机碳及其组分含量显著减少,沼泽表层土壤有机碳结构更复杂,其有机碳库更稳定,湿草甸表层土壤有机碳结构相对简单。

摘要：针对现有方法很难在大面积范围内监测土壤含水量运用的问题,提出了一种新的基于遥感监测技术的表层土壤含水量测量方法。基于遥感监测技术获取表层土壤的遥感数据,具体包括GLDAS数据、SMAP数据等。构建表层土壤含水量计算模型,构建的模型为多波段表层土壤含水量经验计算模型。确立模型水平极化系数与模型垂直极化系数。该方法解决了现有问题,实现了空间尺度与时间尺度下较高的测量精度。研究结果表明:设计方法不仅可以在大面积范围内运用,还能够准确地进行表层土壤含水量测量,研究结果可应用于多样化地区。

摘要：以华北油田原油和华北平原典型表层土壤为模拟原料,配制了石油污染土壤.在十余种表面活性剂中发现曲拉通、平平加、壬基酚聚氧乙烯醚和石油烷基苯磺酸钠四种洗油效果较好.根据单纯形格子点法设计了这四种表面活性剂的复配实验,并采用神经网络模型对复配实验结果进行了优化分析,确定了三组最佳洗油剂配方:(i)3(曲拉通)∶1(石油烷基苯磺酸钠);(ii)2(曲拉通)∶1(平平加)∶1(石油烷基苯磺酸钠);(iii)3(曲拉通)∶1(平平加)∶2(壬基酚聚氧乙烯醚)∶4(石油烷基苯磺酸钠).三种配方的助剂为硅酸钠和碳酸钠,助剂量分别为30—50%.以此为基础,分别考察了搅拌温度、时间、强度、固液比和加药浓度的变化对石油污染土壤清洗效率的影响,并根据正交实验结果对工艺条件进行了优化.结果表明,当搅拌强度为150r/min、搅拌时间50min、搅拌温度75℃、固液比1∶20、加药总浓度0.3g/L时,对含油13.42%的污染土壤,脱油率为90.15%.清洗后污油无明显乳化现象,且浮于液面,只须简单刮油即可回收.若将药剂使用量增加到2.5g/L时,脱油率可达98%以上.

摘要：以内蒙古和青藏高原的6种主要草地类型为研究对象,分析了不同类型草地表层土壤硫(S)的分布特征及其与环境因子的关系。结果表明:1)青藏高原草原表层土壤(0—10 cm)的全硫含量(430.8 mg/kg)显著高于内蒙古草原(181.4 mg/kg;P<0.01)。土壤硫素一般以有机硫的形式存在,具有植物有效性的土壤无机硫所占比例较少,内蒙古土壤这一比例为14.7%,青藏高原为24.5%。2)土壤硫的含量与土壤C、N的分布格局关系紧密,呈显著正相关关系;与土壤p H呈负相关关系。内蒙古与青藏高原研究区土壤的C/S和N/S值较低,这表明硫可能成为对草原生产力起限制性作用的营养元素。3)内蒙古草原表层土壤全硫、水溶性硫、吸附性硫均与年均温呈显著负相关(P<0.05);土壤硫与年均降水呈显著正相关关系(P<0.05)。青藏高原草地土壤硫中,除水溶性硫与年均降水呈显著正相关关系外,其余土壤硫含量均未与气候因子呈现显著相关关系。

摘要：以科尔沁沙地典型坨-甸相间地区为研究区,野外布设240个采样点,对流动沙丘、半固定沙丘、固定沙丘、沙丘区杨树林、沙丘区耕地、低覆盖度草甸、高覆盖度草甸、草甸区耕地、撂荒地9种地貌类型下的表层土壤进行了采样,测定了其含水率、干容重、有机质、饱和导水率等理化特性,分析了不同地貌类型下表层土壤理化参数差异。选取Campbell、Cosby、Wosten等、Saxton等4种土壤饱和导水率传递函数,对该地区表土饱和导水率进行了预测。结果显示这几种土壤传递函数预测值与实测值偏差较大,相关系数均小于0.3,精度难以满足本地区应用。在此基础上,选取土壤容重、有机质含量、饱和含水率、平均粒径、粒径标准偏差5种土壤特性参数作为输入变量,采用主成分分析与非线性回归分析相结合的方法,重新建立了预测本地区表土饱和导水率的土壤传递函数,结果显示预测值与实测值相关系数为0.661,该传递函数可用于科尔沁沙地表层土壤饱和导水率的预测。