摘要：传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融合模块,识别面部表情模态特征。实验结果表明:所设计方法的平均识别率较高,性能较优越。

摘要：由五行引出研究主题——"木",即木材,进而归纳其美感特征,通过研究木材在设计作品中的视觉形象和给人的心理感受,引出其在设计作品中所表现出的表情特征,概括为几个类型:典雅矜持,高贵知性,素朴端淑,粗犷大气,纯真可人。在我国民族文化肥沃的土壤中,借鉴"木"的表情特征,期望从美学心理学角度,结合传统文化,为接下来更深入的研究提供思路。

摘要：面向情感计算的面部表情研究得到快速发展,人机交互中得到表情的可信分析成为研究热点.提出预动环境中协同依赖的表情分析模型,设计协同信任算法,实现对表情的可信分析.首先,根据个体的表情结构与特征证据的关系提出预动环境中可协同交互的表情分析模型;然后,引入协同理论扩展特征证据,设计协同依赖的可信表情模型,阐述表情特征的证据推理算法;最后,通过实验验证协同信任模型对表情的实时可信分析,降低了分析模型主观因素对可信结果的影响.该研究有助于更好地认识信任因素对情感计算的影响.

摘要：本文主要研究内容是,国内外汽车前脸设计中的家族脸谱的形成以及它给人带来的视觉感受,总结形成家族元素的若干种设计手段和规律,并根据笔者的设计实践成果,讨论汽车设计中前脸造型语言所传达出的性格特征、气质以及情绪,并如何体现汽车设计中的品牌文化和造型表现力,在设计中注重对汽车前脸进行性格化处理。目的是研究汽车前脸的造型语言,着重研究汽车前脸造型所体现出的情绪化和性格化表情特征,体会汽车前脸造型表达出来的设计师的文化内涵和汽车的内在精神。在汽车设计中,通过运用相应的性格化处理方法,使汽车的前脸设计更具有生命力、感染力。

摘要：本文借用音乐分析,立足于视唱练耳课堂教学,对视唱中常出现的旋律形态进行归纳,总结不同旋律形态的功能与特点,引导学生感受不同旋律形态对音乐形象的塑造。此外,还用实例说明在旋律听记过程中通过听觉分辨出不同类型的调式变音,并分别采用不同的听记方式,以期更好地还原音乐基本要素且培养学生的听觉思维能力。

摘要：针对交通领域驾驶员安全问题,提出一种基于S5PV210芯片的驾驶员情绪感知系统设计方法。采用S5PV210芯片处理器,加载linux2.6.30内核,由USB工业相机获取驾驶员人脸图像,利用一种基于稀疏表示的表情特征数值分类方法,获得驾驶员人脸表情特征数值,最后通过映射获得驾驶员情绪状态结果。当出现预设情况时给予警示,并将实时数据通过WIFI通信网络发送回管理中心服务器。仿真实验表明,本系统目前对驾驶员情绪的正确识别率可以达到80%以上。

摘要：色彩是自然美的一种最生动的属性,色彩赋予形体以灵魂,正如声音赋予语言以感情。色彩更是动画艺术重要的造型元素和主要的表现手段;不同色度的色彩唤起人们与生活经验有关的各种联想,所以特定的色彩有一定的象征意义。《龙猫》中,宫崎峻有效地利用了色彩来赋予人物鲜明的个性;同时,《龙猫》选取了充满了大自然气色的乡间作背景,蓝天、白云、绿地融合在一起,营造了人们理想中的生存状态,使背景色彩充满了象征意义。