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低相关性压缩感知表示基学习算法
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《淮北师范大学学报（自然科学版）》2017年 第4期38卷 44-48页
作者：杨颖颖滁州职业技术学院基础部安徽滁州239000 
压缩感知理论作为一种新的信息压缩与采样理论,广泛用于各种信号的压缩与采样.提出一种低相关压缩感知稀疏表示基学习算法,用于实现稀疏投影下的自适应稀疏表示基设计,从而有效提高在稀疏采样压缩情况下的压缩感知数据信号的恢复性能....
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