摘要：医学研究领域中，常见到重复测量(Repeated Measurements，RM)数据。重复测量因素各水平间往往存在自相关性，而常规统计分析方法需满足数据间的独立性。重复测量设计中的研究因素分为重复测量因素(within-subject factor，即“组内因素”)和处理因素(between-subject factor，即“组间因素”)，按所含重复测量因素的个数分为单因素重复测量(One-way Repeated Measurements)设计和多因素重复测量(Multi-way Repeated Measurements)设计〔1〕。单因素重复测量资料的分析方法目前国内已有报道，多采用一元裂区方差分析〔2，3〕。多因素重复测量分析方法类似于单因素重复测量，但由于增加了重复测量因素的个数，从而增加了分析的复杂性。本文以含两个重复测量因素和一个处理因素的资料为例说明多因素重复测量的一元裂区方差分析及其校正。

摘要：目的　给出计算两个和多个处理组重复测量设计所需样本含量的公式。方法　探讨两组及多组重复测量设计的样本含量估计。结果　利用单因素裂区分析模型建立了处理组数G≥ 2时样本含量的估计公式。结论　列出了影响样本含量的因素 ,并指出Bloch’s样本含量公式的低估现象。