摘要：针对小样本下多维修性特征及其影响因素分析问题,建立了装备多维修性特征及其影响因素的GM(1,N)模型群,采用最小二乘法估计模型参数,分析了装备维修性特征及其影响因素的主次关系,最后选择4个装备维修性特征及相关的4个影响因素建立了GM(1,N)模型群,并进行了不同层次主次关系的实例分析。结果表明:所建立的装备多维修性特征及其影响因素的GM(1,N)模型群是有效可行的,可为提升装备维修性设计水平提供决策参考。

摘要：针对目前装备维修性虚拟仿真分析时所设计的虚拟人体维修作业姿态库缺乏任务针对性的问题,提出了一种基于Memetic算法与K-means算法的虚拟人体维修作业姿态库设计方法。首先介绍了虚拟人体维修作业姿态库设计原理,给出了需要提取的虚拟人体维修作业姿态特征数据,而后在K-means算法的基础上引入Memetic算法,并设计了Memetic算法中个体编码方式与各子步骤操作方式,进而对虚拟人体维修作业姿态进行聚类,最终设计了虚拟人体维修作业姿态库。以某型装甲车辆动力舱吊舱为例,将所提的虚拟人体维修作业姿态库设计方法同基于遗传算法与K-means算法的虚拟人体维修作业姿态库设计方法进行了比较,实例应用结果表明所提方法比基于遗传算法与K-means算法的虚拟人体维修作业姿态库设计方法准确性更高、聚类效果更好,验证了所提方法的可行性与优越性。