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基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法: 收藏
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引用; 《机械设计与制造工程》2024年第5期53卷 130-134页; 作者：陈镕章韦伟张志彬龙岩烟草工业有限责任公司福建龙岩364021; 为避免商标纸堆叠输送装置偏移对识别结果的影响,提出了基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法。分析输送装置承受的最大拉力,结合定义的输送装置最大瞬时加速度得出其所受载荷值;结合商标纸堆叠变化提取输送装置点位特征,采用...; 为避免商标纸堆叠输送装置偏移对识别结果的影响,提出了基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法。分析输送装置承受的最大拉力,结合定义的输送装置最大瞬时加速度得出其所受载荷值;结合商标纸堆叠变化提取输送装置点位特征,采用基于深度学习的异常状态识别方法识别异常点位。实验结果表明:所提方法识别精度较高,满足商标纸堆叠输送装置的运维需求。; 来源：详细信息评论

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