摘要：风电机组通常以集群规模化运行,机组结构复杂、振动测点多,所产生的振动数据量大,仅靠人工进行故障诊断具有较大挑战。提出基于无参数经验小波变换的风电齿轮箱故障特征提取方法,运用尺度空间方法和经验法则对振动信号的傅里叶谱进行自动分割,获得不同的滤波频带,据此设计一系列经验小波滤波器对信号进行分解和重构,获得不同频带下的经验模式,进一步采用裕度因子对分解后的经验模式进行排序,选取裕度因子最大的经验模式作为故障敏感模式;该方法能在无需预设任何参数的情况下对振动信号进行分解与故障特征提取,具有自适应性。风电试验台和实测风电齿轮箱故障案例验证了方法的有效性。

摘要：针对控制棒驱动机构的运行噪声信号,采用无量纲参数分析驱动机构运行性能。分析结果表明:峰态因数与裕度因子对驱动机构运行性能的变化非常敏感,反映了驱动机构的不同运行状态特性,可判别驱动机构早期运行故障,用于分析驱动机构运行故障程度,有效检测控制棒驱动机构的运行性能。