摘要：通过分析非常规气象要素的数据格式,利用Microsoft Visual Studio开发工具编程,实现了非常规气象要素数据的读取、计算、统计、排序、查询等功能,通过浏览器查询观测数据,如降水日酸雨、大气降尘量、辐射和气溶胶质量浓度等。处理系统的试运行,不但减少了业务人员工作量,而且提高了数据质量和工作效率,对保障西宁市气象站非常规气象要素观测业务稳定运行、推进气象高质量发展具有重要基本数据科技支撑作用。

摘要：道路是一座城市最重要的基础设施,道路塌陷地质雷达检测是为了查明道路地下空洞、脱空等病害发育情况,排除道路地下安全隐患,为城市道路的安全运营保驾护航。通过调查分析,西宁市城市道路塌陷的高发路段均为湿陷性黄土地区,采用地质雷达技术对城市道路进行快速检测,可迅速预警道路塌陷危害,并形成可靠处理方案。实践表明,地质雷达技术在湿陷性黄土地区道路塌陷检测是快速预警城市道路塌陷隐患的有效方法。

摘要：1设计背景与挑战2018年,西宁市启动沈那遗址公园暨西宁市群众文化艺术活动交流中心建设项目。国家重点文物保护单位——沈那遗址为3 500年前古羌人生活聚落,核心保护范围位于10 hm2的黄土高台之上,浅表满布房址灰坑。遗址土台所在地块一直被保护,并控制在40 hm2的城市街区中部内,四周均为“带”形地带。

摘要：红光波段和近红外波段常被作为森林蓄积量反演的敏感波段,介于两者之间的红边波段往往被忽略,为了明确红边波段对森林蓄积量的遥感反演精度的影响,本研究基于高分六号卫星宽幅影像(GF6-WFV),结合西宁市2014年森林资源二类调查数据,从光谱特征、植被指数、地形因子、影像纹理等4个方面选取蓄积量反演的自变量,采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)模型,分析比较了有无红边波段对西宁市针叶林蓄积量遥感反演精度的影响。结果表明:(1)无红边波段(No Red-Edge)和加入红边波段(Red-Edge Added)两组处理的纹理特征变量降维后,其主成分信息主要解释了红外、近红外以及红边1波段的纹理特征。(2)与蓄积量相关的光谱特征变量:No Red-Edge处理主要包括红边波段和近红外波段的地表反射率,Red-Edge Added处理主要为红边1波段的地表反射率;植被指数变量:No Red-Edge处理主要包括NDVI和SAVI,Red-Edge Added处理为MTCI。(3)加入红边波段后,RF模型的R^(2)优于MLR模型,分别为0.6719和0.5487,RF模型的均方根误差(RMSE)小于MLR模型,分别为26.3m^(3)×hm^(−2)和20.8m^(3)×hm^(−2)。(4)去除模型对反演精度的影响后,相对于No Red-Edge,Red-Edge Added处理的反演结果与观测值拟合的R^(2)提高了11.6%,RMSE降低了9.1%。说明加入红边波段可显著提高西宁市针叶林蓄积量的反演精度,研究结果可为森林蓄积量的遥感反演提供科学依据。

摘要：景观生态风险评价作为国土资源空间优化配置与生态资源管理决策设计的综合手段,为区域生态安全定量化评估提供了新思路。本研究分析了1980—2020年西宁市土地利用时空演变特征以及景观生态风险时空分异特征。结果表明:(1)草地占西宁市总面积的51%以上,以中/低覆盖度草地为主,1980—2020年耕地面积减少97.42 km^(2),建设用地增加103.89 km^(2)。(2)2000年以前土地利用结构相对稳定,2000年以来土地利用变化程度活跃。40年间耕地转出面积最大,为109.69 km^(2),建设用地转入面积最大,为104.44 km^(2)。(3)5个时期西宁市景观生态风险指数均在0.288左右,景观生态安全状况总体稳定,景观生态风险等级以低生态风险等级和较低生态风险等级为主,占西宁市面积的70%以上。(4)5个时期西宁市景观生态风险全局Moran’s I值分别是0.712、0.720、0.724、0.741、0.764,呈现以低-低聚集和高-高聚集为主的空间分布格局,空间自相关程度逐渐增加,空间趋同趋势不断增强。土地资源优化配置路径包括:科学估算土地利用结构中生产、生活、生态用地的规模阈值,避免生产、生活用地过度开发利用挤占生态空间,修复和改善草地、耕地资源质量,强化和提升林地资源生态功能和价值溢出效益,合理规划建设用地开发规模和强度,培育水域、建设用地景观生态廊道,适度增加建城区生态用地规模,可以保障西宁市生态安全格局健康稳定。

摘要：地理课程改革日益强调对学生地理学科核心素养的培养,要求教师能够合理开发乡土地理资源应用于地理课堂教学之中。文章选取有关西宁市海绵城市建设的乡土地理资源设计教学案例,合理运用情境教学和实验教学的方法,以达到培养学生地理学科核心素养的目的,落实国家课程改革的要求。

摘要：基础教育学校党建与业务深度融合,始终是教育高质量发展的难点。西宁市西川中学通过顶层设计,围绕思想基础、组织体系、增强能力、完善机制等党建与业务深度融合的路径改进,助力教育教学质量提升,取得了实实在在的成效。

摘要：为探讨西宁市PM2.5水溶性无机离子的特征及其来源,于2017年1月—2018年4月在西宁市开展PM2.5样品采集工作,使用离子色谱仪分析水溶性无机离子.结果表明:西宁市大气中ρ(PM2.5)平均值为(42.7±36.6)μgm^3,4个采样点ρ(PM2.5)大小顺序依次为市区(54.9μgm^3)>工业区(44.1μgm^3)>郊区(40.8μgm^3)>农村(28.3μgm^3);ρ(PM2.5)季节性分布特征明显,呈冬季最高、夏季最低的特征.SNA(为SO42-、NO3-和NH4+的统称)是最主要的水溶性离子,占总水溶性离子的66.3%,SNA季节性分布特征为冬季最高、夏季最低.4个采样点SOR(硫氧化率)和NOR(氮氧化率)平均值均大于0.10,说明SO4^2-和NO3^-主要来源于二次转化.采样期间PM2.5中ρ(NO3^-)ρ(SO4^2-)为0.72,表明燃煤源排放大于交通源排放.主成分分析显示,西宁市PM2.5水溶性离子来源主要为二次粒子源、工业源、扬尘源和燃烧源.研究显示,西宁市城区、工业区、郊区大气中ρ(PM2.5)平均值均超过GB3095—2012《环境空气质量标准》一级标准限值,建议减少PM2.5的产生应以控制二次粒子源、工业源、燃烧源和扬尘源为主.

摘要：在古城西宁东关大街的路南,屹立着一组宏伟壮观、幽静肃穆的伊斯兰建筑群,这就是西北四大清真寺之一的西宁东关清真大寺,是青海省1400座清真寺中规模和影响最大的寺院,在清末已有了'陇上清真寺之冠'的美誉.

摘要：实现生态环境与社会经济协调发展是可持续发展的重要途径和基本要求。在阐述城市生态环境与社会经济协调发展系统内涵的基础上,从系统论角度出发构建了西宁市生态环境与社会经济协调发展系统的评价模型;利用因子分析与相关分析相结合的方法设计了一套生态环境与城市化协调度的定量评价方法;并对2000—2010年西宁生态环境与经济协调发展状况进行了定量评价,结果表明:西宁市生态环境系统与社会经济系统协调发展状况总体来说处于相对比较稳定的上升趋势,由2000—2005年的勉强协调发展类型发展到2006—2007年的中度协调发展类型,到2008年后发展为良好协调发展类型;但在此期间两者的协调发展类型以及其协调发展水平仍然存在差异;2000—2009年生态环境与经济协调发展类型都为经济滞后型,到2010年发展为环境滞后型,但两者相差不是很大。预计未来西宁生态环境与社会经济会向优质协调发展。