摘要：在全球气候变暖的大背景下,极端低温和寒潮的频率和强度将会增强,未来面临极端气候的概率大大增加,输配电线路覆冰是最常见也是最严重的危害之一。本文针对高寒地区的电网线路覆冰灾害问题,设计了一套基于大数据大模型的高寒地区电网线路覆冰预警互动平台和可视化系统。系统采用无线传感器进行数据采集,包括微气象、导线特性和微地形等多元数据,通过电力物联网架构进行数据传输和管理。采用CEEMDAN与谱聚类算法进行数据清理聚类和特征提取,结合微气象、微地形、导线特性和线路架设高度等因素,利用支持向量机(SVM)进行覆冰预测。系统具备良好的稳定性与实时性,能够大大提高预测能力,为高寒地区覆冰线路的融冰方案设计和管理提供有效支持。

摘要：通过建立通用的数字化输电线路模型和统一的数据库格式,采用嵌入式技术构成一体化应用平台来运行不同的厂家的预警分析软件,使多个厂家开发的预警分析软件能够协调运行,不同厂家生产的监测终端可以同时接入到一体化应用平台。进而可以根据需要选择不同的预警分析模块,向用户提供统一的应用界面。

摘要：以覆冰在线监测系统的预警方式为对象,提出基于覆冰增长速度的动态报警方式,根据覆冰增长速度结合气象预报推算得出覆冰达到设计值所需的预警时间,从而对覆冰进行动态预测,为启动融冰措施提供依据。

摘要：超高压输电线路一旦覆冰会造成严重的危害,甚至会影响电网正常运行,预测输电线路覆冰情况对于解决灾害有重要意义。目前提出的预警模型覆冰率预测结果与实际结果相差较大,为了解决上述问题,基于机器视觉设计了一种新的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型,处理超高压输电线机器视觉信息,采集原始图像信息,划分原始图像中的线路特征,确定梯度特征,分析梯度方向,实现梯度增强。利用卷积神经网络对图像进行分类,根据分类结果完成信息处理。同时检测历史覆冰灾害因子、气象因子和线路冰冻因子,根据检测结果建立PSOEM-LSSVM模型,计算预警模型权重,分析综合风险指数的赋权及合理性,对输电线路覆冰风险进行分级,通过指数结果将灾害分为5级,评判灾害程度。实验结果表明,基于机器视觉的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型预警相对误差始终低于0.02%,预警过程不会受到风速影响,能够很好地保证超高压输电线路运行安全性。

摘要：分析了输电线路覆冰监测系统功能、实现手段,介绍了目前国内输电线路覆冰监测系统应用现状和在维护电网安全运行、应对大面积自然灾害方面发挥的作用和取得的效果。指出通过输电线路覆冰监测系统的实施,可达到记录现场覆冰过程;预警;为除冰融冰提供指导、辅助决策;降低人员工作强度;绘制电网覆冰分布图、为设计提供依据等功能。提出了今后建立和完善输电线路覆冰监测系统的工作重点。

摘要：随着电气化铁路和高速铁路的快速发展,接触网运营里程也逐年增加,近年来,极端气候频繁出现,接触网覆冰现象频发,接触网覆冰给运营安全带来较大影响,接触网覆冰的预警监测和治理成为了铁路安全运营亟须解决的问题之一。参照电力架空输电导线的覆冰预测模型,搭建了接触网覆冰的预警监测平台,根据接触网线路坐标信息,建立微地形覆冰预警监测模型,并对沈大线和丹大线部分区段预警提出了预测报告。利用微波技术对接触网覆冰进行在线监测,并将监测装置安装在瓦长线的隧道口、湖畔等地点进行试验。针对长大距离的覆冰区段,根据接触网融冰回路线材组合、环境温度、覆冰厚度、承力索接触线最大允许工作温度等因素确定合适的融冰电流,并通过载流温升试验验证直流融冰的可行性。最后针对局部散发多发的覆冰区段提出了机械除冰的治理方案。