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基于聚类的动态物化视图选择研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2009年第15期30卷 3638-3640,3644页; 作者：吕晓陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029; 物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view se...; 物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。; 来源：详细信息评论

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