摘要：归纳当前60000座专业足球场常见看台形式,对设计参数进行提取、组合,建立多种看台模型。根据观赛者的视觉特征和观赛需求,对影响视觉质量的因素进行参数化编程量化,形成专业足球场视觉质量评价方法。通过看台视觉质量模拟,比较不同看台形式的视觉质量差别,揭示看台平、剖面设计参数对视觉质量的影响规律,为大型专业足球场的看台选型、设计优化及视觉质量评价提供理论和数据支撑。

摘要：本文介绍了SD法在住宅天然光环境评价中的实际应用过程,并对结果进行了归纳分析,得出了定性和定量的结论,从而可以了解人们的主观感受随窗户大小、位置和形状变化而变化的规律,为住宅窗洞口的设计提供了参考,也进一步说明了SD法可以有效应用于天然光环境的视觉环境质量评价和鉴别。

摘要：水体是校园重要的造景要素,以校园人群对水体景观的质量感知为研究对象,运用公众感知与专业设计结合的综合评价方法,经过相关分析和因子分析发现:1)植被覆盖和绿化色彩对比与水体景观视觉环境质量高度正相关;2)视线角度对大面积水域、大规模景观的视觉环境质量影响较大,而对小面积的水域景观影响不大;3)水环境质量对视觉景观有明显的影响,但在照片评价中体现不出来.据此提出:在校园景观规划中需注重水体与植被的搭配,校园管理中须注重水体质量的维护.

摘要：数字虚拟技术对于景观设计意义重大,通过评价能直观地感受植物景观的优劣,其中视觉感知是研究景观效果的核心。以聊城大学东湖景点为例,借助虚拟现实技术软件(Mars2020),构建植物景观空间,构建视觉舒适度(Con)评价体系。现截取8处植物景观察景观图像,用MATLAB与Color Impact4提取天空可视率(SVI)、空间开放度(VOI)、绿视率(GRL)、色彩复杂度(CRI)感知因子数值,再对景观空间进行问卷调查。结果表明:空间开放度为主导视觉因子。对得分较低的植物空间进行方案优化设计,结果得VOI提升13.5%,SVI提升5.3%,GRL降低7%,CRI提升12.8%,Con提升7.5%,验证此方法的可行。性虚拟现实技术为定量评估、优化植物景观设计提供了新的思路,为城市植物景观空间设计提供理论支撑。

摘要：为能够定量评估、优化植物景观规划设计方案,基于虚拟现实技术,改进传统的BIB-LCJ法和SD法,采用主成分分析和回归分析筛选出植物群落丰富度、色彩对比度、季相特征、植物配置模式、植被多样性和林冠线变化6项显著视觉特征要素,形成一种基于虚拟现实三维建模技术的植物景观规划设计方案评价与修正方法。并以长荡湖旅游度假区植物景观规划设计方案为例,对方案视觉质量进行评价,实验过程证明了研究方法的可靠性。

摘要：研究对比度失真的图像质量评价方法.借助卷积神经网络来设计图像质量的评价算法.在提出的算法中,设计了一个多层的卷积神经网络,包括三层卷积层、三层池化层和三层全连接层,该网络可以自动地学习与图像质量相关的特征.利用现有的数据库对设计的网络进行训练,使其可以对图像的质量做出预测.通过实验测试,证明了提出的方法可以取得较高的预测性能,以及超过了主流的图像质量评价模型.

摘要：本文介绍了山东广播电视台研发的视觉质量数据分析软件的设计与实现。该软件依据传统的视频测量技术和HSV色彩空间模型,提出了用H(色调)、S(饱和度)、Y(亮度)三个指标对荧屏画面色彩进行测量评价,基于Lab色域空间的像素聚类均值算法,进行画面色彩、人物肤色的均值计算、分析与统计,用数据实现了对荧屏画面色彩质量的精确测量分析与评价。

摘要：乡村道路景观视觉质量是影响农村居住环境提升的重要因素,也是农村景观规划开发的科学基础与依据.本文以安乡县安丰乡出口洲村村域内道路景观作为研究对象,运用基于视觉感知的SD法,对其视觉质量进行评价;分析对比调查数据,搭建景观质量评价模型;提出了提高乡村道路景观的秩序性、清洁度、色彩丰富度和植被覆盖度等方面的相关建议,以供美丽乡村的道路景观建设参考与借鉴.