摘要：如今在实现图像处理的平台技术上已经不仅仅局限于计算机技术和微电子技术了,而且在硬件平台设计和软件算法实现上也正在不断刷新和改善。FPGA(现场可编程门阵列)凭借其高速、并行、灵活的特点,在如今数据量越来越庞大的图像处理领域引发了广泛的关注。在这样的背景下,本文采用Altera公司Cyclone IV系列EP4CE6E22C8N作为核心芯片,构建基础的硬件开发平台;以Quartus ii 11.0作为软件开发平台,搭建了整个FPGA的图像采集和中值滤波处理系统。包括OV7670摄像头采集模块、SDRAM存储模块、中值滤波模块、VGA显示模块。

摘要：设计了基于PCI总线的非标准视频图像信号的实时采集处理系统。首先由主机对非标准视频图像信号进行频谱分析提取出同步信号的参数,及时传递给DSP,然后通过行频调整、自动锁相等环节对同步信号的参数进行调整,由DSP产生高精度的同步信号,经倍频锁相后得到图像采集所需的采样脉冲。系统与主机之间采用PCI总线接口芯片PCI9054以DMA方式进行通讯,利用PCI总线的高速传输的特性完成图像的实时采集与显示。实验结果表明,系统采集传输速度达到25MB/s,能够快速实现非标准视频图像信号的实时采集与稳定显示。

摘要：介绍了图像采集系统的构成和工作原理。应用DSP、图像A/D转换模块、DSP图像压缩编码处理模块、网络化传输模块实现了电路的设计。简述了各模块电路的功能以及与DSP的接口设计。通过对数据流的传输,论证了网络化传输的可行性,并用TCP/IP协议实现网络化传输。

摘要：以三星公司的OK6410开发板为硬件平台,以嵌入式Linux-3.0.1为软件平台,以Omni Vision公司的OV9650图像传感器为视频图像获取工具,通过V4L2编程接口实现摄像头获取视频图像数据,最终实现了嵌入式Linux平台下CMOS摄像头对视频图像的采集、在开发板上的显示及抓取图像并保存至SD卡,画面稳定流畅.重点介绍了OV9650的工作原理以及与开发板的接口原理,详细叙述了BootLoader移植、内核移植和根文件系统制作等步骤,为系统设计和其他嵌入式开发提供参考.

摘要：针对FPGA资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于FPGA+DSP架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析FPGA芯片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明:系统能够准确地再现输入的视频图像,实现视频图像数据的实时采集。

摘要：为了实现非标准视频图像信号的实时采集与显示,设计了以DSP和CPLD为核心的基于PCI总线的图像采集系统.首先利用DSP进行频谱分析从非标准视频图像信号中提取出同步信号的参数,并产生高精度的同步信号,同步信号经过倍频锁相后产生图像采集的采样脉冲,CPLD内部编程对采集逻辑进行控制.系统与主机之间采用PCI总线接口芯片PCI9054进行通信,以DMA的方式将采集的数据传送给主机.实验结果表明,系统能够快速实现非标准视频图像信号的实时采集与显示.

摘要：针对现有智能消防炮通过点型传感器扫描实现火灾识别与定位,设计了一种采用DSP和FPGA基于火焰识别与定位智能消防炮系统。该系统主要由FPGA采集视频图像信号和DSP实时处理视频图像信号实现。FPGA驱动SAA7111A采集视频图像信号并通过EMIF接口将采集的视频图像信号传输给DSP进行火焰识别和定位,确认火灾后将着火点的坐标传输给FPGA,由FPGA输出控制信号到消防炮水平俯仰机构。给出了主要模块具体的硬件电路设计和程序的设计模块。

摘要：介绍了一种基于SoPC技术的嵌入式数字视频图像采集控制模块的设计方案,通过在CycloneⅡFPGA上配置NiosⅡ软核处理器、ADV7181的I2C配置模块、视频图像采集模块、视频图像解码及颜色转换等相关接口模块来实现硬件平台,并利用Altera公司的软件集成开发环境NiosⅡIDE进行软件设计来控制整个采集流程。对整个系统进行调试,实现了数字视频图像的高速A/D转换、存储及显示等功能。

摘要：移动应急通信指挥系统一般是由卫星通信、微波通信、现场音视频图像采集、综合指挥调度、无线宽带网络、集中控制、装载车辆以及安全保障等诸单元所组成。整个系统具有较强的通信功能和现场监控能力以及高度的机动性。

摘要：针对现有的视频采集设备占用较多空间,而且需要使用专用资源的情况,设计了一个基于嵌入式的网络视频采集传输方案.该方案采用ARM11为核心处理器,嵌入式Linux为软件平台,搭建嵌入式平台.将视频服务器MJPG-streamer移植到该嵌入式平台,实现图像的采集、压缩和传输,使用者可在Web浏览器中观察到远端的实时视频画面.实验结果表明,该方法能够很好地采集、处理和发送视频,实现远程观察实时的视频画面,且设备占用空间较小.