摘要：分析了T264编解码的结构和复杂度.结合DM642硬件特点对相关算法进行了选择、裁减和优化,给出了粗化搜索的算法.在DM642 EVM上实现了硬件仿真,并重点进行了优化工作,包括使用编译器选项、C代码改写、写线性汇编、数据搬移优化等有效的综合策略.这些优化方法有效提高了存储器的访问效率和代码的并行性.设计实现了DM642平台的T264算法深度移植.

摘要：对话嘉宾:深圳中兴力维技术有限公司硬件开发部项目经理梁立伟天津天地伟业数码科技有限公司品牌经理张征栏目主持:[本刊记者]肖潇《中国安防》:H.265作为新一代的视频压缩技术,与H.264相比,性能上有哪些优化或提升?梁立伟:H.265是由ITU-T的视频编码专家组VCEG和ISO/IEC的运动图像专家组MPEG共同推出的最新一代视频编码标准,其设计目标是比上一代H.264标准提高一倍的压缩效率,也即同等视频质量下码率为H.264的一半。根据2014年4月结束的第17次JCT-VC会议上发布的视频主观质量测试结果,在码率降低52~64%的情况下,

摘要：H.264作为新的视频压缩标准,采用了许多先进的算法,提供了很好的视频压缩质量。获得出色压缩效果和质量的代价是压缩编码算法复杂度的增加。为了寻求更高的编码速度,集群并行计算被运用到H.264的视频编码计算中。本文结合并行算法设计,通过对H.264视频编码的研究,分析了H.264可实现并行计算的任务单元选择;采用了片(Slice)级的H.264并行编码计算方法,并对其性能进行了测试和分析。

摘要：为缩短视频编码和解码的时间,提升编码效率,引入深度学习算法,开展对视频编码技术的设计研究。首先,通过视频帧内预测和帧间预测,去除视频序列时间域冗余信息;其次,利用深度学习算法,对视频进行环路滤波处理;最后,生成高性能参考帧,并利用参考帧完成编码。通过对比实验证明,新的视频编码技术可有效缩短视频编码和解码的时间,从而提升编码效率,减轻视频资源存储和传输的负担。

摘要：为了使得飞行试验中不同应用环境下的视频编码速度具有可控性,本文基于H.265/HEVC编码标准提出了一种编码速度控制算法。首先根据总体编码速度要求以及视频内容特征对CTU块进行编码时间分配;其次对CTU的划分模式率失真代价进行估计并排列先后顺序;最后,在分配的编码时间下执行优选的几种候选模式进行择优。测试结果表明本文算法控制准确度高,在编码速度提高30%左右的情况下对编码质量影响较小。该算法对飞行试验中多种应用环境下的视频编码奠定了技术基础。

摘要：阐述了基于TM S320DM 64x/C 64x DSP平台的通用的视频编码器优化方法,在分析DM 642性能特点的基础上从系统算法优化、存储器的分配、使用EDM A传输数据和调用T I提供的库函数等几个方面进行讨论,给出了系统优化各部分算法的实现框图。该方法适用于M PEG-2,H.263和M PEG-4等视频压缩标准。基于这些方法,在DM 642平台上采用M PEG-4标准编码C IF格式的forem an图像,帧率可以达到25帧/s,完全达到了实时编码的要求。

摘要：提出一种适用于通用DSP平台的H.264视频编码器软件架构,以该架构基础实现的H.264视频编码器软件可以高效地运行在DSP系统中,以满足视频应用中对实时编码的要求。通过性能分析工具对原有的软件代码进行分析,找到代码运行效率不高的瓶颈所在,并结合TMS320DM642 DSP的硬件特点,设计出一种新型的H.264视频编码软件架构。最后,在进行了DSP的指令优化以后,该编码器可以对CIF格式的视频进行实时编码。以该架构为基础的H.264视频编码器软件同样也适用于其它通用的DSP平台。

摘要：针对目前的细粒度算法的计算复杂度大(如Matching Pursuit编码,简称MP编码)或者视频质量有各种效应(如离散小波变换编码DWT)的缺点,提出了一种基于小波变换和MP变换联合的细粒度视频编码算法。对连续的8帧视频采用一维小波变换,然后对变换后第1帧低频图像用二维小波变换,其它7帧高频图像信息采用MP变换编码,并采用基于能量的原子搜索与基于人眼视觉特性的分配策略。实验表明,该细粒度算法对帧间运动较小的视频应用,有较高的恢复质量。

摘要：H.264/H.265视频压缩技术推动了短视频应用行业的蓬勃发展,但与此同时,视频安全与版权纠纷问题也日益凸显。现有的版权存证方法存在版权验证方信任缺失、验证流程不透明、视频溯源困难等问题。针对这些问题,提出了一种基于智能合约的编码级视频安全存证方案。利用H.264/H.265编码特性设计版权信息嵌入方法,将版权所有者信息作为水印在视频编码时嵌入。在保证水印鲁棒性和安全性的同时,减少嵌入信息对视频质量的影响;同时借助区块链和智能合约技术,规范身份存证、版权验证和纠纷处理等流程,增强流程执行的可信度和透明性。实验结果表明,在进行视频版权存证时采用的相似度对比算法的F 1分数相比现有的最优方案增长了大约2%,证明其性能的优越性;另一组实验证实了智能合约的开销处于合理水平,确保其在实际应用中的可行性。

摘要：针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强算法。实验结果表明:相较于高效视频编码(high efficiency video coding, HEVC)标准H.265,所提算法在低延迟(low delay, LD)配置下且量化参数(quantization parameter, QP)为37时,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升了0.465 2 dB;相较于数据压缩会议(data compression conference, DCC)中提出的多帧引导的注意力网络(multi-frame guided attention network, MGANet)方法,该算法PSNR的增长量提升了15.1%。