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具有多峰正态分布属性的视频语义分类研究: 收藏
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引用; 《计算机科学》2006年第4期33卷 111-114页; 作者：魏维徐建刘凤玉许满武南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 南京大学计算机科学与技术系南京210008; 视频语义分类中常遇到多峰正态分布属性,如采用单峰值正态分布设计的贝叶斯分类模型会造成较大分类误差。本文采用定步长组合划分算法(FLCPA)对多峰分布属性值域按类进行划分,以留一校验法(LOOCV)估算分类错误,找出给定步长下属性的多...; 视频语义分类中常遇到多峰正态分布属性,如采用单峰值正态分布设计的贝叶斯分类模型会造成较大分类误差。本文采用定步长组合划分算法(FLCPA)对多峰分布属性值域按类进行划分,以留一校验法(LOOCV)估算分类错误,找出给定步长下属性的多峰分布边界点,并用监督参数估计推断出每个分段区间上的概率分布函数,从而得到整个值域上的总体分布。此外,文中给出了涉及多峰分布属性的视频语义分类器设计步骤。实验数据表明,该方法能明显降低分类错误,有效提高分类性能。; 来源：详细信息评论

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