摘要：分析了船舶AIS数据的时间序列特征与船舶操纵特性,提出了改进的Sliding Window在线压缩算法;计算了277艘船舶总计1 026 408个坐标点的AIS轨迹数据,确定了合适的压缩阈值,分析了距离阈值与角度阈值对算法压缩率的敏感程度;根据压缩率图像的阶跃点,推荐了高、中、低3个档位的距离阈值和1个角度阈值,对比了Douglas-Peucker算法和改进Sliding Window算法的压缩率与压缩效率。试验结果表明:随着压缩率的提高,压缩后所剩下的点越来越少,数据所保留下来的有用信息也越来越少;压缩率与距离阈值、角度阈值均呈正比;经量纲为1化处理的高、中、低档位压缩距离阈值分别为43%、38%、33%船长;距离阈值为130m时,角度阈值超过9°后压缩率平稳,所以推荐角度阈值为9°,与《海港总体设计规范》(JTS 165—2013)中风流压差角8°相接近;随着距离阈值的增大,Douglas-Peucker算法和改进Sliding Window算法压缩率趋于相近,当距离阈值为120 m时,Douglas-Peucker算法压缩率仅比改进Sliding Window算法高1.74%;在5种距离阈值的情况下,Douglas-Peucker算法运行所用的平均时间是改进Sliding Window算法的5.39倍;随着数据量的增大,2种算法压缩效率的差距更加明显。可见,改进的Sliding Window算法能在降低压缩风险的同时大幅提高压缩效率,可以在数据持续更新的状态下一直保持压缩状态,与普通压缩模式相比,系统所占用的资源更少,处理效率更高,可用于船舶轨迹数据处理、电子海图显示与对船舶关键行为特征提取等方面。

摘要：地图制图综合过程中,线状要素经过一系列的选取、化简等处理后,经常会生成少量尖锐的凸角。针对已有的算法在解决这个问题时大多对曲线上全部的节点进行整体光滑处理,在很多不必要光滑的地方增加了大量的冗余节点,且效率不高的问题,该文基于线性迭代法提出了一种曲线局部尖锐凸角的光滑方法。首先建立了基于角度阈值的尖锐凸角判断原则,然后据此设计了具有可控性的尖锐凸角自动识别处理方法,以探索最佳的角度阈值实现曲线光滑处理,最后以广州某市的地理国情普查水系数据为例对该文方法进行了检验。实验结果表明,当角度阈值在[150°,160°]范围内时,该文方法不仅消除了曲线局部尖锐的凸角,而且有较好的光滑效果和较高的处理效率。

摘要：研究了根据设定的角度阈值、拐点个数等条件提取小班拐点坐标的方法,基于ArcGIS的Arcpy和NumPy包技术,使用Python语言实现了小班拐点坐标的批量自动化提取,并能够根据角度阈值等条件实现用户需求的小班拐点坐标的简单智能化提取;通过简单的扩展本程序还可以用于计算已知拐点坐标的情况下,由拐点连接而成的小班面积的快速求算等功能;本方法也能扩展使用在土地变更调查和农地确权工作中的界址点坐标以及拐点坐标的快速标注上。