摘要：研究一种基于Web的新型工程设计计算平台,介绍了平台的架构及其实现的关键技术.基于这种平台完成了起重机械远程设计计算系统的开发,可充分实现资源共享,为工程设计人员提供良好的计算平台,并提高工作效率.

摘要：为了提高铁路桥墩及基础批量化设计中桥墩外力及变形的计算精度,解决复杂墩形的外力及墩顶位移等设计指标的高效精准求解难题,研制了适用于计算任意横截面、沿墩高形变的铁路桥墩通用计算平台,构建一套基于任意截面形变单元加载技术为核心的铁路桥墩仿真计算方法。该方法的关键步骤有:1)通过自定义任意桥墩截面输入格式及基于泊松方程的有限元网格剖分求解方法,搭建任意截面几何特性计算功能;2)通过基于力的平衡及余能定理、卡氏第二定理,推导形变刚度矩阵,利用结构力学法得到等效节点荷载,进而建立形变单元加载算法;3)通过自定义温度场,并引入初轴力、初弯矩概念,然后基于单元力学平衡关系,得到形变单元的等效温度节点力,从而创建温度效应的初载法;4)据此编制完成铁路桥墩通用计算平台,并分别采用商业有限元软件Midas对(60+100+60)m高铁连续梁桥墩地震力、采用Abaqus对圆端形形变构件空心墩温度作用墩顶位移进行验证。研究结果表明:平台的地震力计算结果与Midas的最大误差为0.18%,表明形变刚度及任意截面几何特性计算功能满足工程精度要求;温度作用下,当墩高超过21 m时,平台计算墩顶位移与Abaqus的最大误差为0.52%,误差随墩高增加而减小,表明温度效应的初载法准确度高。研究成果可为研制相同类型铁路桥墩设计仿真平台提供一种精度高且技术路线可行的简便方法。

摘要：提出了一种基于B/S模式的多集群计算平台体系结构BrowserS/Server/ServerS,并设计实现了一个基于该种体系结构的多集群计算平台OCCP,目前已经投入使用。与进口的SSP比起来,该平台具有远程管理、高可靠性和易用性等显著优点。

摘要：设计开发了一个计算平台,利用全自动区分计算机和人类的测试(CAPTCHA)技术,将网络中分散的人脑计算资源集成起来。该平台将多种应用集成在一个平台中,使得每次CAPTCHA测试可以发挥多个功效。给出了计算平台的架构,设计了平台的主要交互过程,重点设计了平台中CAPTCHA服务的交互过程。对品牌的定向推广、OCR精确性问题、CAPTCHA服务与衍生计算服务的悖论问题等给出了解决方案,对未来在图像语义理解及检索、软件评测等方面的拓展应用进行了分析。

摘要：基于校园网络的网格计算平台具有高运算速度、高存储容量和高速通信等特点,能够承担需要进行大量计算和存储的大型科学应用。深入探讨了构建校园网格计算平台的架构,设计并实现了初始的校园网格计算平台,并通过仿真验证了其可用性和可靠性。

摘要：[目的/意义]解决当前大数据情报分析工作平台普遍存在的高度定制化、普适性差、使用难度大等问题,更好地满足大数据情报分析工作的需求,提高情报分析工作效率。[方法/过程]通过分析大数据情报分析工作的方法和工具,设计了适用于大数据情报分析工作的流程和框架,并开发了面向大数据情报分析的普适知识计算平台。[结果/结论]平台预置了多种大数据分析算法和情报分析场景,并且支持用户自定义算法和流程,可以有效地帮助情报分析人员快速完成各类情报分析工作。

摘要：将实际热力系统划分为图形化组件和功能型组件,采用可视化建模的方法,开发了以能效分布矩阵为计算模型的火电机组热经济性通用计算平台。平台采用搭积木的方式完成热力系统组态过程,并自动完成识别及热经济性指标计算的功能,界面友好,组态方式灵活,操作简单,可扩展性强,适于普通工程技术人员应用。

摘要：为了模仿人脑的复杂功能,把各种相关类型的神经网络组织起来,形成一个大规模混合神经网络。根据此需求,使用自主研发的LabGrid技术开发了一个基于网格的混合神经网络计算平台,利用该平台设计了一种新的混合神经网络分类系统来对该平台进行测试。测试结果表明,该平台具有较高的效率和良好的容错性。与其它分类系统比较可知,该分类系统有较高的准确率,从而证明了模仿人脑建立大规模混合神经网络分类系统的可行性和有效性。

摘要：一、项目概况多媒体数据（视频、音频、图像）已经成为各种网络最重要的应用数据类型。发展文化创意产业和建设智慧城市同样需要海量多媒体数据的处理。目前多媒体数据迅速增长给相关企业带来巨大的负担。

摘要：人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。本文首先简单介绍了神经网络计算平台的现状,随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构,提出了一个神经网络模拟算法,并且就此算法在平台上进行事例编程。最后对神经网络计算平台的发展展开展望。