摘要：为了表达计算机免疫系统中抗体的状态,借鉴从生物免疫系统中抽象出的形式蛋白质能量表达的基本思想,结合计算机免疫系统的特性,引入生物学同源性的概念,从而将抗体的结合能建立在抗原同源性的基础上,进而提出了抗体的能量。抗体的能量表达算式简单、实用,可以更加精确地确定抗体的状态,表达免疫记忆的强度,确定抗体的生命周期。

摘要：生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.本文借鉴了生物免疫原理,设计了一个计算机免疫系统,使之保护计算机中的数据信息,能够使计算机系统在安全可靠的环境中运行.

摘要：提出了一个基于主机安全扫描的计算机免疫系统模型。在此模型中被称作免疫智能体的组件模拟了免疫系统中细胞的功能 ,并且用于检测主机中存在的安全脆弱性。还描述了该模型的结构和工作机制 ,设计了该模型的一个原型系统 。

摘要：文章讨论了仿生计算机免疫系统GECISM(General Computer Immune System Model)的构建,利用适应性免疫系统模块、先天性免疫系统模块和进程迁移来保证仿生计算机免疫系统GECISM(General Computer Immune System Model)的可靠性和高效性;改进了普通的进程迁移方法,提出了保证计算机免疫系统正常高效工作的进程迁移方法。

摘要：为了保证计算机免疫系统GECISM(GEneral Computer Immune System Model)根据数据库的当前状态做出一致性的响应,从而提高计算机免疫系统的执行效率,给出了保证知识库一致性的方法,也就是对于进入处理器中需要进行处理的进程,在没有用户干预的情况下,各客户机里的规则库可以给出一致的进行"自我"和"非我"的判断,从而提高系统的处理能力。

摘要：为了使计算机免疫系统GECISM(GEneral ComputerImmune System Model)在紧急情况下能根据数据库的当前状态主动适时地做出响应,从而提高计算机免疫系统的执行效率,将本地规则库设计成主动数据库的形式,也就是对于进入处理器中需要进行处理的进程,在没有用户干预的情况下,各客户机里的规则库可以自动的进行"自我"和"非我"的判断,从而提高系统的处理能力。

摘要：计算机免疫系统是防护计算机安全的新兴技术,类MC Agent是计算机免疫系统模型GECISM中的一个代理,是模仿生物免疫系统区分计算机系统中“自我”和“非我”的主要部分.重点介绍了类MC A-gent的设计与实现,包括系统调用短序列的采集、规则的提取以及规则库的构造.

摘要：文章概述了自然免疫系统和计算机安全系统,分析两者的相似性,阐述计算机免疫学的基本原理和计算机免疫系统的设计原则,介绍计算机免疫学应用于网络安全的研究现状与发展前景。

摘要：详细介绍了仿生计算机免疫系统中辨别“自我”、“非我”,以及对“非我”类型进行检测的结构。通过定义安全相关事件,提出了一种基于对与安全相关的系统调用进行“非我”检测的新方法,同时对测试程序“非我”类型的分布进行了讨论。实验证明了用此方法进行“非我”及其类型检测的有效性。

摘要：面对黑客攻击计算机系统的技术及手段越来越高明,要检测、追踪、取证这些黑客攻击、破坏计算机系统的行为,传统的静态取证手段已是无能为力了。对此,介绍了一种基于免疫的网络入侵动态取证方法,建立MoC和DFoC模型,可以实时进行证据的提取,有效地得到证据。