摘要：当前的云计算系统,不论是虚拟化云还是分区云,难以同时满足用户体验和系统效率需求,产业界和学术界都开始研究下一代云计算系统以应对这个难题.本文指出,这个难题的一个重要原因是计算系统熵(无序、干扰和不确定性)居高不下,并归纳了云计算系统中存在的4类无序现象.本文提出了低熵云计算系统的学术概念,刻画了其主要特点,比较了低熵云计算系统与虚拟化云和分区云在用户体验、开发效率、运行效率、资源适配方面的区别,并讨论了低熵云的新概念和新技术:(1)不同于图灵可计算性和算法可计算性的实用可计算性概念,形式化地刻画了云计算行业的"用户体验差的功能是不存在的功能"的实践经验;(2)刻画云计算系统能够实现实用可计算性的充分必要条件,即DIP猜想;(3)支持DIP猜想,即能够区分、隔离、优先化计算任务相空间,从而降低干扰,有潜力同时满足用户体验和系统效率需求的标签化von Neumann体系结构;(4)适配深度学习负载与神经网络处理器的云计算协同设计技术.