摘要：在发展中国家的农村地区,非正式的风险分担网络是贫困农户抵御风险冲击的重要方式。然而,一直以来,关于风险分担网络的绝大多数研究都是集中于实证分析已形成的既定网络,而忽视网络的形成过程本身及其内在机制,无法对网络的无效性问题做出解释。本文利用基于主体的计算经济学建模方法对风险分担网络形成过程进行仿真,根据网络外部性特征,从成本不可转移的基准模型,逐渐扩展到成本在关系主体双方之间分担、在组件内所有主体分担,研究不同条件下风险分担网络的完备性和效率。我们的仿真研究发现,随着成本可转移性程度的提高,即关系网络的外部性逐渐减弱,所形成的风险分担关系的数量越来越多,风险分担网络越来越趋于完备,所形成的稳定网络越来越有效率。本文不仅较好地解释现有的大量实证发现,而且,还以仿真方式严格地证明了Bramoullé和Kranton(2007)的猜想:通过主体协调分担成本,可以消除网络外部性,从而形成有效的风险分担网络。

摘要：碳排放交易的市场效率及减排效果受各类角色及大量参与者决策的影响,参与者特别是市场设计者及监管者必须掌握其行为及机理。实验经济学通过真实实验人参与的实验,反映参与者的有限理性。但其实验规模受限于合格实验者的数量,而多场景实验之间的可比性还受限于实验者的专注度。为此采用了一种混合交互仿真法,先通过实验提炼出真实实验人群在碳排放交易中的不确定行为的关键变量及规律,据此建立具有相同分布特性的多代理随机模型。此后就只需动用少量真实实验人来反映特殊的决策者,并与上述模型生成的大量多代理交互仿真。在保持实验经济学特点的同时,克服了其对实验规模的限制,并保证了重复实验的统计一致性。

摘要：基于代理的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法,但是,作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法、仿真结果的分析方法等。文中首先给出了电力市场仿真中一些关键概念的定义,然后以电力市场研究中常用的一种代理学习算法——Roth-Erev法为例,基于一个拥有4个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能代理模型、实验目的及实验方案的设计。设计了3组实验,根据前2个实验的结果,对基于代理的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,最后一个实验对Roth-Erev算法中一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因。