摘要：针对拥有多条生产线和多支安装团队的服务型制造企业,研究了产品服务系统订单的调度问题。以最小化所有订单的交付时间总和为目标,考虑了各订单的最早允许服务时间约束,构建了产品服务系统订单调度问题的混合整数线性规划模型,并设计了改进的迭代贪婪算法进行求解。在该算法中,首先根据问题的特点设计了基于订单排序的整数编码与解码方法,其次基于最早允许服务时间排序提出一种改编NEH初始化方法,然后结合插入邻域和交换邻域提出一种随机邻域搜索算法,并通过嵌入针对部分解的邻域搜索优化提出了一种破坏、优化与重建过程作为扰动算子,最后基于轮盘赌的选择策略设计了一种新的接受准则。在仿真实验中,检验了所提局部搜索算法、扰动算子和接受准则的有效性,并将改进迭代贪婪算法与经典迭代贪婪算法进行了对比分析,同时探讨了关键参数对算法性能的影响。结果表明,所提出的改进策略非常有效,显著提升了改进后迭代贪婪算法的求解效率,且该算法对于生产线数量、安装团队数量和最早允许服务时间等因素均表现出了较好的鲁棒性。

摘要：针对多联票据订单调度问题进行研究,考虑最小化所有订单的最大完成时间、平均完成时间、最大延迟时间和平均延迟时间四个目标函数,提出一种多目标混合遗传算法。基于问题自身的特点提出完整解的构造算法,使用随机变动的权重实现多维多方向的搜索,设计了基于非主导性比较的局部搜索算法以寻找更多更好的非主导解,建立与更新全局非主导解集档案以保留最好的Pareto近似最优解。采用Pareto兼容的衡量参数,将该算法与两种对照算法进行了比较。大量算例的试验结果表明,该算法能够得到更接近于Pareto前沿且多样性分布更好的Pareto近似最优解集。

摘要：智能手机装配品种多、批量小及交期紧迫的特点,导致其生产组织常面临高频换产情境,给其订单调度提出了很高的要求。为此,提出一种考虑生产线重构约束的订单调度优化方法。描述了手机装配线订单调度问题,并以最小化换产与库存成本为目标建立了数学模型;设计了一种基于可行域的多叉树分支定界算法对模型进行求解,并与遗传算法进行了性能对比;通过智能手机装配生产线的应用案例及影响因素敏感度分析,验证了所提优化方法的有效性、优越性及应用价值。

摘要：以订单总完工时间最小和订单平均流程时间最小为目标函数,利用改进的多目标遗传算法生成了多品种订单调度模型.为解决组合模型的指数爆炸问题,提出了一种按规则分配订单以及订单中各作业排序相结合的集成调度思想;以一种整数和字母组合的编码方法用于可行解的表达,并在每个分目标的进化过程中,对选择、交叉、变异算子以及精英解保留策略重新进行设计,保证了解的分布性和均匀性;同时还提出了一种新的终止条件,将精英种群与分目标的子种群进行合并,从而加快收敛的速度.以典型的订单生产企业为例进行仿真实验,实验结果表明,应用该算法可以获得满意的Pareto解集.

摘要：服务质量满意度研究在B2C公司的生存和成功中起着重要的作用。只有在认识到自己服务质量水平的前提下,才能不断提升顾客购物体验,同时对服务质量进行创新和潜力挖掘。本文利用目标-手段链理论和对文献进行回顾,得出电子商务服务质量的决定维度,重点考虑订单调度、客户服务、网站设计、商品可靠性和安全/隐私这五个维度,探究每个维度下电子商务服务质量感知基础的属性,制定现有研究未涵盖的属性综合评价指标体系。然后运用模糊评价法分析每个属性的重要性。本文最后提出优化订单调度策略、提升客户服务水平、提高商品可靠性等服务质量改进以及基于用户配送时间敏感度的在线订单调度数学模型的建议。