摘要：多输入多输出技术通过采用多个阵元进行多发多收空间复用信道可在极其有限的通信带宽下实现高速水声通信,但由于同时存在通道间干扰和多径干扰,水声MIMO信道估计变得困难。提出利用MIMO水声信道多径稀疏结构存在的相关性,在经典联合稀疏模型的基础上对MIMO观测矩阵进行重组,从而建立基于分布式压缩感知的单载波水声MIMO通信信道联合稀疏模型;同时,针对信道响应中具有相同多径位置的稀疏部分和特有稀疏部分设计区分性正交匹配追踪算法进行联合重构,进一步抑制通道间干扰的影响。最后通过仿真和海上实验进行本方法有效性的验证,实现16 kbps的MIMO水声通信。通过算法推导、仿真和实验可得到结论:利用MIMO水声信道多径相关性进行分布式压缩感知估计可提高估计性能。

摘要：基于为MIMO-OFDM系统设计了一种训练序列,并给出了相应的信道估计算法.提出使用PN序列代替传统OFDM系统中的循环前缀作为训练序列,并且不同发射天线选择相互正交的PN序列,利用PN序列的自相关性和互相关性,采用时域相关的方法估计多信道.与传统采用频域导频的信道估计器相比,该方法由于无需矩阵求逆,能够大大降低计算复杂度,同时PN序列作为OFDM符号的一部分可以实时估计信道,具有跟踪时变信道的能力.仿真结果表明该估计是无偏的,而且均方估计误差极小.

摘要：提出了一种适合于PPM-UWB信号的基于广义似然比检测(GLRT)的同步捕获算法,首先采用了一种新颖的本地模板信号与接收信号进行滑动相关,得到符号速率的采样信号,然后通过精心设计训练序列的图案,利用GLRT实现信号时延估计.由于该算法采用了符号速率(几百兆赫兹)的采样信号,与传统的需要极高采样率(几吉赫兹)的同步算法相比,它极大地降低了系统的复杂度和运算量,同时也提高了捕获速度.通过在密集多径信道模型下,对PPM-UWB信号的同步捕获进行计算机仿真,仿真表明该算法能够快速有效地实现同步捕获.

摘要：针对国内某数字集群系统无法准确估计载波频率偏差,无法使用优于差分解调的准相干解调的问题,设计了一种捕获算法.该算法包含频率估计和符号同步两部分,前者根据集群系统中无线信号的特点及信号的帧格式针对性的设计,使得准相干解调算法得以采用.在频率估计算法中,采用导频信号进行频率估计,比较了多种频率估计算法的性能并给出相关仿真结果.在符号同步算法中,根据准相干解调对位同步性能的要求,利用训练序列完成最佳采样点的检测,保证最佳采样点的检测成功率.结果表明:捕获算法能够保证系统的频率估计性能和位同步性能,提高了系统的解调性能.

摘要：频偏估计是OFDM的关键技术。本文提出了一种具有高精度的OFDM频偏估计新方法。新方法首先将接收信号与本地训练序列作相关来消除训练序列的影响,然后进行频率粗同步。补偿粗频偏后再利用消除训练序列影响的序列或循环前缀作相关实现频率精同步。新方法具有频率偏移估计范围大和估计精度高的优点。文中分析并得出这两种估计方法的频偏估计下界。此频偏估计方法使训练序列的设计更加灵活,可按时间同步或信道估计等性能最优来设计。

摘要：正交频分复用(OFDM)系统参数众多,设计灵活,可以根据不同用途、信道环境以及接收机的性能等,设计出很多不同的OFDM系统。针对此问题,提出了一种通用的基于训练序列的OFDM发射机设计方案。从性能的角度出发,设计了OFDM符号结构和传输帧结构,并重点分析了OFDM数字基带调制模块的组成,最终在Xilinx开发板上实现了该方案,并获得了OFDM各模块的仿真时序图、OFDM射频信号频谱和误比特率图。研究结果表明,该方案频谱利用率高,复杂度低,通用性好。

摘要：针对正交频分复用系统的同步偏差敏感性,提出了一种新的符号定时同步算法。该算法通过新设计的训练序列结构,得到新的符号定时偏移估计函数表达式。仿真结果表明,该算法有效地克服了Schmidl、Minn和Park算法中的符号定时缺陷,并且在低信噪比下能实现更准确的同步;另外,该算法在同等条件下符号定时偏移估计的均方误差更低。

摘要：针对802.11无线局域网设计当中OFDM调制端基带部分的成形,提出了FPGA的具体实现方法。在数据的突发方式和连续方式下采取基于流量控制的缓冲机制,并在导频插入以及频谱安排的实现上采用FIFO加RAM的方式,对于PLCP前导训练序列直接从ROM中查表截入。采用BPSK和16QAM两种调制方式,设计中在一定程度上采用争取硬件资源换取延迟的做法。经验证,系统的频谱结构以及时域帧结构都满足设计要求,并且时延较小。

摘要：设计了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)技术的双向中继信道(two-way relay channels,TWRC)估计方法,并具体采用正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)对OFDM系统下的信道脉冲响应进行估计。双向中继信道往往呈现出稀疏多径结构,这种结构会随着信号空间维数的增大而越加明显。传统的线性估计方法没有考虑到TWRC的潜在稀疏性,因而导致了对关键通信资源的过度使用。而基于CS的TWRC估计方法能够很好地利用这种传输信道的稀疏多径结构,与传统线性估计方法相比,在获得同样估计性能的前提下,需要的训练序列长度大大减少,有效地提高了频谱、能量等资源利用率。同时,所采用的OMP算法的时间复杂度主要依赖于信道稀疏度,因此计算效率往往比传统的方法高。仿真也证实了基于CS的TWRC估计算法的优越性。

摘要：载波和符号定时同步是影响OFDM系统性能好坏的关键因素。针对IEEE802.11a协议,提出了Schmidl&Cox同步算法的改进方案,该方案通过改进协议帧中长训练序列的结构,用延时自相关方法消除Schmidl&Cox算法产生的峰值平台,大大提高了符号定时同步的准确性。在Simulink环境下,用system generator实现了IEEE802.11a基带系统的FPGA设计,整个设计能很好地满足系统功能要求。