摘要：决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。介绍了决策树中最基本的算法——ID3算法的一般知识后,根据实例深入分析了该算法的设计思想、程序实现及优缺点,并针对其缺点进行改进。

摘要：三相异步电动机是一种广泛使用的动力机械,每年消耗的电能占我国总发电量的50%以上。电机拖动应用领域中浪费现象比较普遍。本节能优化控制器的特色是在降压节能过程中即考虑降压范围又进一步找到电压和电流的最佳工作点,该方案用于对51 kW恒负载转矩准厚模块节能器的改造。具体介绍了该方案的节能原理,硬件结构和软件设计。

摘要：针对城市轨道交通成本估算效率不高,且估算结果评价工作缺乏科学、定量的计算机模型等问题.以多条已建城市轨道交通为研究对象,求证即使在少量关键指标信息情况下,采用SVM方法也可以对城市轨道交通成本做较小误差估算.首先用既有案例作为训练集,将搜集的多条城市轨道交通建设成本参数进行梳理,并用知识约简法进行分析处理,然后对约简后的关键度高且关联性强的指标作为求估算集的训练集进行模型运算,运算结果表明模型求得的估算值在一定误差范围内与实际数据是相吻合的.该方法中KR是处理数据的手段,SVM是模型的核心.

摘要：随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到了人们的持续关注,人们对于网络安全日益重视。网络安全态势感知评估模型可以提升评估网络安全性能,并提升网络安全预警精确性。通过分析当前网络安全情况,设计了攻击指标因子来全面的反应网络攻击行为。此外了更好地解决收敛速度较低,训练效率差等问题,应用遗传算法来优化BP神经网络训练过程权值,提升了训练效率,并基于优化后的BP神经网络构建了网络态势评估模型指标体系,实时统计监控分析网络安全状态。实验结果表明文章提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值。

摘要：传统无人机避障方法,避障数目少,无法实现无人机智能避障。本文提出基于支持向量机的无人机避障方法,根据飞行区域内的障碍物,引入支持向量机,对采集的数据预处理,再对数据向量化处理,得到数据集;利用字母表示无人机的行进方向,并对其训练,计算该训练集在移动空间中的无人机避障空间势场值,选择势场值最小的节点作为当前节点的后继节点,完成无人机避障。实验结果表明:设计的避障方法能够顺利避开所有障碍物。

摘要：KNN算法用于手写数字识别的时候,需要将待识别的手写数字图像(测试集)与一些已知的手写数字图像(训练集)联合在一起求向量之间的最短距离,才能判断待识别数字图像的分类.设计了一种将测试集图像中的数据与尺寸转换为与训练集图像完全相似的转换算法,并在此基础上,将测试集和训练集都转换成有相同列数量的一维向量,进而求出向量之间的距离,并通过编写Python程序对该算法进行了验证.测试结果表明,该方法对手写数字图像的正确识别率能够达到95%以上.

摘要：已设计的汉字笔段网格字形笔画曲线美化算法对笔画曲线美化处理比较符合人对汉字的认知习惯,需要用户通过相应笔画的调节点对曲线笔画做局部调节从而达到满意的效果,对每个网格字形进行美化处理都要经过上述的处理,当处理大量字形时比较繁琐费时;针对该问题文中抽取有代表性的有限数量的网格字形作为训练集,在此方法的基础上,对训练集中的字形做美化调节处理并记录不同曲线笔画类型中调节点的位置信息,然后用统计方法算出不同曲线笔画类型中相应调节点的位置特征信息,用这些调节点位置信息结合上述方法对网格字形进行自动美化处理,对处理大批量网格字形效率高、自动处理能力强且效果好。