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数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用: 收藏
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引用; 《哈尔滨工业大学学报》2009年第1期41卷 272-274页; 作者：张增敏谢嘉李长河南昌工程学院管理工程系南昌330099 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安交通大学机械工程学院西安710049; 对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,...; 对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.; 来源：详细信息评论

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