摘要：“证据推理”是新版高中化学课程标准倡导的重要理念,学生学习过程中每走一步,都要有理有据.以苏教版新教材食品中的有机化合物乙醇为例,运用新课程理念,突出“证据推理”进行设计.

摘要：为解决大规模协作模式下产品创意提取及实时更新创意排名问题,实现产品创意的动态决策,首先针对企业需求,根据头脑风暴法提出了产品创意的产生方法;其次对参与创意评价的主体和评价指标体系进行分类划分,并将二者的对应关系予以说明;然后基于基本信任分配(BBA)函数构建了产品创意信息的提取机理,依据证据推理(ER)规则构建了产品创意静态融合的过程,在此基础上推导出大规模协作模式下产品创意动态推荐的方法步骤;最后以华为创意推荐为例模拟了所提方法的具体操作过程,验证了其有效性。本文的创新之处在于允许参与主体仅对部分指标开展推断,并充分考虑了指标权重和专家权重对融合结果的影响,在维护原始数据真实性的同时提高了产品的创新效率。

摘要：如何统一度量每个用户的多种服务质量需求,是基于服务质量的网格任务调度算法设计的关键问题。为此提出一种基于证据推理的网格多服务质量参数合成效用度量法,并将该服务质量度量值作为任务的优先级加入到任务调度算法设计中,提出了网格任务调度多服务质量值为优先级约束的最早完成时间调度算法。经仿真实验和分析表明,该算法在满足用户多服务质量需求的情况下,可大大减小任务调度的时间跨度。

摘要：针对传统的惯性/景象匹配组合导航中出现的因误匹配导致组合导航精度低的问题,设计了一种基于证据推理的惯性/景象匹配组合导航方法。在惯性/景象匹配组合导航中,使用证据推理对与景象匹配置信度相关的特征量进行融合计算,将融合计算得到的综合信度作为组合导航量测更新的依据,以降低误匹配对导航精度的影响。试验结果表明该方法可行,组合导航精度相比传统方法提高了25.9%。

摘要：针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参考证据矩阵(REM)和在线故障特征样本的诊断证据,实现了诊断信息的精细化提取;在证据融合过程中,设计分层式ER融合模型.第1层融合中利用k-NN算法找到在线样本的近邻历史样本,然后利用ER规则实现在线样本与近邻历史样本对应证据的融合.在第2层融合中,将多个特征源提供的第1层融合结果再次融合,并根据两层融合所获证据进行故障决策;此外,在分层融合模型中,根据证据之间的欧氏距离构造目标函数及相应的证据重要性权重优化方法.最后,在多功能电机转子试验台上实施了故障诊断实验,与已有单层ER模型诊断结果进行比较,说明所提方法通过提升诊断证据的精确性、增加历史样本扩充诊断信息量,能够有效提升确诊率.

摘要：为了解决传统证据推理方法中很难实现概念设计阶段权值确定且完全的问题,提出一种决策新方法.受物理规划法中偏好函数思想的启发,采用三角模糊数进行目标属性的模糊标度,创新地提出了一种反偏好函数法来确定权值,依据偏好区间的划分确定评价等级区间,并利用证据推理法、评价等级、概率分配函数及效用值等思想进行了方案的评价决策工作.最后通过实例验证了方法的可行性及其在定量描述决策者主观判断上的不确定性和不完全性的优势.结果表明,在概念设计阶段可以利用这种方法将模糊语言权值转化为具体权值,顺利实现有效评价.

摘要：针对具有不确定性的混合多指标评价问题,介绍了定性指标和定量指标的数据提取方法,结合证据推理法的基本理论,采用混合编程技术,开发了证据推理评价系统。系统设计了指标体系管理、数据管理、评价分析三大模块,实现了定性指标与定量指标相结合的多指标综合评价。最后,以船舶保障性为示例验证了系统具有稳定性和实用性,该系统能够多角度分析评价结果,为决策者提供辅助决策。

摘要：产品总体方案评价与优选决策是产品设计过程中的重要步骤,它是决定总体设计之后进行详细设计的关键环节。考虑产品总体方案评价与选择决策过程中不确定、不完全主观判断的混合多属性决策问题,提出基于证据推理的决策模型;对决策属性中定量属性的证据处理以及不同定性属性不同辨识框下的情况进行了讨论。最后给出了实例。

摘要：以"原子结构模型的演变"为例,以化学史实为情境,设计环环相扣的问题,引导学生在分析证据及建构并评价模型的过程中体会实验证据与模型建构及演变之间的关系,认识模型在物质结构理论建立过程中的重要作用及其发展性特征。该教学设计在学生对原子模型的理解上具有显著效果。

摘要：以“解密自热包”为例,尝试建构基于证据推理的化学探究框架,在教学中实践“证据调用-证据获取-科学论证”的推理论证循环,提炼以证据为核心的探究策略,为核心素养背景下的化学探究教学提供借鉴与参考。