摘要：本文在对相关文献进行分析的基础上,提出了商业银行信息科技风险评价指标体系,利用李克特"七点量表"设计了调查问卷,通过变异系数法及灰色关联分析法,修正了初始评价指标体系,最终形成了目标层、准则层、一级评价指标、二级评价指标的四级评价指标体系。目标层为信息科技综合风险水平,准则层由固有风险及控制有效性组成,固有风险下设外生因素等4个一级评价指标,控制有效性准则层下设信息科技治理、信息科技风险管理等8个一级评价指标,二级指标由自然灾害、系统故障、制度不健全、信息科技治理岗位划分及职责等85个指标组成。

摘要：针对中国健康街道缺乏本土化指标的问题,以我国城市街道为研究对象,在健康街道理念下,采用影响要素筛选的评估方法,提出以街道环境、公共空间、交通通行、街道安全、设施公平5项健康评价影响要素,通过居民意向调查,采集街道的特征、交通行为数据,并依据我国街道设计标准,构建在公众参与下科学的健康街道量化评价指标。研究表明,该指标能更清晰地反映我国街道健康问题,适用不同等级的街道,为健康街道设计及评价提供参考依据。

摘要：由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型。首先分析了当前绿色建筑设计方案评价的研究进展,建立了全面、客观的绿色建筑设计方案评价指标体系,并通过灰色关联分析算法筛选绿色建筑设计评价指标;然后采集绿色建筑设计方案评价指标原始数据,组成绿色建筑设计方案评价的训练样本,引入神经网络刻画绿色建筑设计方案等级与评价指标之间的变化规律,建立绿色建筑设计方案评价模型,并引入蚁群算法解决神经网络的参数确定问题;最后采用绿色建筑设计数据集对模型的性能进行测试,所提模型的绿色建筑设计方案评价精度高达92%以上,而经典模型的绿色建筑设计方案评价精度低于88%,且所提模型大幅度减少了绿色建筑设计方案评价时间,获得了比经典模型更优的绿色建筑设计方案评价效率,可以为绿色建筑设计方案评价人员提供有价值的参考意见。