摘要：为缓解协同过滤推荐算法中评分数据稀疏问题对推荐结果的影响,提出一种融合文本评论和用户评分交互的推荐算法。通过将用户和商品评论各自潜在主题向量与用户、商品的潜在因子向量进行融合并各自进行评分,经过动态线性加权融合做出整体评分预测。在公开的多组数据集上,以推荐结果的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)为评估指标进行实验验证。实验结果表明,提出算法可以更好地刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评论数据稀疏性影响,提高推荐结果的准确性。

摘要：利用计算机进行各类比赛的现场评分计分工作,能迅速、准确地报告各参赛选手的比赛成绩,区分各参赛选手的比赛名次,能节省人们大量的繁琐劳动,可充分地显示出计算机信息处理的优越性.然而,计算机的工作又是严格依照由某种计算机语言编写的程序来执行的.如在进行的各类比赛的现场评分计分过程中,对参赛选手的得分情况,及时地显示在屏幕上,向广大观众宣布所得成绩及名次,可使比赛现场更加精彩动人,从而更好地调动人们的观赏兴趣.本文把自己利用BASIC语言编写的《比赛评分计分系统》软件中有关计分模块的逻辑实现部分改录如下,以得到广大计算机程序设计爱好者的指教.