摘要：【目的/意义】评论主题分散度指一条评论中涉及的产品属性维度的数量。评论主题分散度越大,该评论更全面。在线产品的评论主题传递了该产品多维度的特征信息,可以显著影响消费者的购买决策,但目前尚无有关评论主题分散度成因的研究。【设计/方法】通过获取了天猫平台商品评论数据共248881条,分析了两个评论文本特征——评论长度、评论情感强度对评论主题分散度的影响,并阐释了不同产品类型对评论主题分散度的调节效应。【结论/发现】通过建立回归模型,发现相较于购买搜索型产品的消费者,购买体验型产品的消费者能够提供更为全面的评论信息。同时,回归结果表明,产品类型分别调节了评论长度、评论情感强度与评论主题分散度之间的关系。使用了六种不同的稳健性方法进一步确保了上述结论的可靠性。该研究结果丰富并拓展了评论主题分散度的相关理论研究,并对电商平台管理者和线上零售商优化在线评论管理策略具有指导价值。