摘要：随着中医馆健康信息平台在全国各地基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)落地,有效提升了基层中医诊疗服务能力,受中医电子病历数据的复杂多样性影响,预达到上下级医疗机构的数据互联互通仍有难度,本文提出建立中医诊疗数据结构化,在现有中医馆健康信息平台电子病历的基础上,通过整理病历数据并对数据重新划定层次定义,依据国家标准进行赋值编码,从而实现了诊疗数据结构化,提高了中医馆平台的数据质量与规范程度,进而为中医药健康大数据互联互通服务奠定坚实基础。

摘要：目前国内基于区域诊疗数据构建的单病种数据库在中医药领域应用较少,本研究依托天津健康医疗大数据平台建立脑卒中专病库,探讨区域诊疗数据从形成专病库到深入挖掘临床问题所具有的独特优势和缺陷,为后续中医药领域区域诊疗数据下专病库的构建和应用提供参考。专病库构建需要经过跨机构数据采集、整合和治理,同时需兼顾数据安全,以此作为研究开展基础。建设完成后通过描述人群现状和预后情况,总结专病库概况和可开展的研究方向。最后对研究中数据治理、分析时存在的问题和解决方案进行梳理,从方法学角度讨论专病库应用与中医药研究的适配性。专病库覆盖天津市81家医院2016~2020年24万首发脑卒中患者诊疗数据,并链接公卫系统死亡登记数据,可进行人群特征分析、发病影响因素探查、诊疗路径优化、预测模型构建和卫生经济学研究。但也存在数据覆盖度不全和记录不完善的问题,并伴随真实世界研究中常出现的各种偏倚,需要在研究设计及方法学应用上加以调整。真实世界下的诊疗数据应用是探索和提升中医药疗效的必由之路,但正如脑卒中专病库展现出的研究优势和不足,数据挖掘是循序渐进的过程,需要通过将研究需求反哺于临床电子病历的记录以提升专病库质量,为承载后续更多高质量的中医药研究奠定基础。

摘要：医院诊疗大数据是开展临床研究的重要资源,但是因其数据质量没有得到控制、人群代表性差、非结构性数据大量存在、不能直接回答因果关系和纵向数据结构等特征,尚不能直接用于临床研究,需要做转化处理。通过筛选研究对象、适当补充收集资料、二次结构化和数据转置等研究设计和数据处理方法,能很好地将医院诊疗大数据转化为临床研究资料,供研究使用。

摘要：中医医案方剂具有多维度的特性,单独采用一种相似度算法难以展现方剂数据在各维度的相似情况,具有一定的局限性。本研究基于中医医案方剂的多维数据特点,结合中医临床遣方用药的思维过程,设计了中医医案方剂的多维相似度算法,并以七则国医大师医案为示例,详细展示了该算法的计算过程,同时将多维相似度算法计算结果与传统算法计算结果进行了对比分析。通过对比可以看出本算法能够相对全面地反映不同方剂间的相似度,且结果更为合理也更贴合中医临床实际。