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基于正则匹配和词云统计的主变压器缺陷内容分析: 收藏
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引用; 《现代工业经济和信息化》2019年第2期9卷 118-120页; 作者：刘丽张云云黄道友张征凯国网安徽经研院安徽合肥230602 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司安徽合肥230602 安徽省电力有限公司安徽合肥230602; 以安徽省变压器相关数据为基础,编写正则表达式匹配出部体、部件的发生部位以及缺陷性质的严重程度,利用词云分析和词频统计对缺陷部体、部件发生部位及缺陷性质等进行分析。; 以安徽省变压器相关数据为基础,编写正则表达式匹配出部体、部件的发生部位以及缺陷性质的严重程度,利用词云分析和词频统计对缺陷部体、部件发生部位及缺陷性质等进行分析。; 来源：详细信息评论

基于数据挖掘的互联网行业岗位类型分析: 收藏
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引用; 《计算机产品与流通》2018年第7期7卷 136-138页; 作者：詹翠芬周燕华南农业大学数学与信息学院不详; 本文通过抓取web招聘广告,利用Python进行文本分词并构建关键词向量空间模型来完成数据预处理部分,通过K-means聚类完成岗位类型划分。在此基础上,对各岗位类型进行相关性分析,并利用Python词云进行技能关键词统计。; 本文通过抓取web招聘广告,利用Python进行文本分词并构建关键词向量空间模型来完成数据预处理部分,通过K-means聚类完成岗位类型划分。在此基础上,对各岗位类型进行相关性分析,并利用Python词云进行技能关键词统计。; 来源：详细信息评论

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