摘要：资源描述框架RDF(Resource Description Framework)是一种元数据描述方法,也是下一代Web--语义万维网(Semantic Web)应用的基础。大量的RDF事实数据的操作和处理需要数据库的支持,利用Agent实现了RDF数据在数据库中的存储,同时也提供了一个对RDF数据进行操作和处理的应用实例。本例亦可作为一个基于领域Ontology的Multi-Agent系统的一部分,与其它Agent一起完成基于语义的Web应用。

摘要：语义万维网是目前国际万维网联盟(world wide web consortium,W3C)为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目,其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体,非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上,综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术,提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架,该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。

摘要：为了对语义万维网程序提供支持 ,构建了一个基于语义万维网应用的平台 ( SWAP) .介绍了 SWAP的存储模型 ,包括对文本文件的支持、数据库的设计和构建 ;描述了中间层的应用程序接口的设计 ,举例阐述了存储模型与核心数据结构的转换 ,并简单介绍了建立在此基础上的语义知识编辑环境这一特殊应用 .

摘要：为实现按需动态的基于语义的知识资源管理,提出一种基于本体语义的动态演化方法。该方法改变了静态利用本体的方式,考虑资源重用的局部性,将来自于大型本体的上下文相关的知识集合表示为子本体。通过建立语义映射,将知识资源的模式统一映射到子本体上,利用子本体的语义将异质异构的知识资源集成到一个缓存中。同时,基于遗传算法,提出了一种子本体演化方法。针对子本体的语义结构和特征,在遗传算法中采用了基于语义的参数编码和适应值评价,从而实现了动态、自适应的知识资源管理。此外,设计了相应的模拟实验,基于一个中医药本体,验证和评价了所提方法的有效性。

摘要：语义万维网的研究逐渐引起了知识表示、逻辑编程、信息系统集成和开发等各个领域的广泛关注。文中概述了语义万维网的概念、技术框架,并且对含有自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的三种语义检索系统原型进行了深入分析。最后,提出了设计Web语义检索系统应该满足的条件,可以基于它来设计语义检索系统框架。