摘要：为了解决多源遥感影像快速匹配问题,针对传统影像配准对控制点及基准影像依赖的问题,引入剖分网格体系建立目标网格特征编码,将网格区域内的地物目标空间分布与地理位置关联,实现多源遥感影像或数据的地理匹配。在分析了图像配准和遥感影像匹配形式局限基础上,提出了目标网格编码的概念,重点对地物编码方案进行了设计,建立多层次基准编码。实际应用时从待匹配遥感影像中提取定位目标的空间分布信息,通过多尺度编码匹配定位过程可以将影像定位至相应网格,从而实现多源影像的相互匹配。基于本方法在江苏及四川进行了多源遥感影像匹配试验,结果表明该方法在信息有限情况下也能求得较高匹配精度,从而为影像匹配提供了新的思路与方法,也进一步拓展了剖分网格的应用。

摘要：针对地震相人工注释耗时、传统半监督方法易受不可靠伪标签干扰等缺点,提出一种基于可靠性估计的半监督地震相识别方法。使用可靠性估计网络过滤地震相伪标签中的不可靠区域,避免由错误监督信号引起的认知偏差,基于平均教师模型扩展多种类型的辅助解码器用于一致性正则化,进一步提高模型的泛化性和鲁棒性。在荷兰F3地震数据集上的实验结果表明,使用少量的标注样本MIOU可达90.33%,有效提升了容易分类混淆的地震相的识别性能。

摘要：2018年4月19日，上海，荣耀在上海东方体育中心盛大发布年度美学旗舰荣耀10，正式开启Al手机2．0时代。业界领先的2400万Al摄影，带来全新升级的Al场景识别、图像语义分割等创新功能，全面革新用户拍照体验，再一次将手机双摄推向新一代技术巅峰。作为美学旗舰的代表力作，荣耀10在外观ID设计上大胆创新，首推变色极光镀膜工艺，全新发布“幻影蓝”、“幻影紫”潮流个性配色，尽显年轻潮品风范。

摘要：鸟类等在电力设备上停留、筑巢等活动会对变电站的正常运行造成安全威胁。因此,本文提出一种基于多尺度上下文信息的红外图像鸟类小目标检测网络。首先,通过特征提取模块,网络能够获取丰富的多尺度特征,并且,模块中的主干与分支结构通过多次堆叠融合,有效实现了低级细节特征与高级语义特征的信息集成;其次,以多尺度感受野为基础,利用小目标与上下文的关系信息引导特征编码,以增强小目标特征信息;最后,在解码时采用简单的上采样结构得到目标分割结果,以减少网络的计算量。在自建变电站场景小目标数据集以及公共数据集上进行的实验表明,本文算法相较于其他小目标分割算法具有显著提升。在自建变电站场景小目标数据集以及公共数据集上开展的实验结果显示,本文算法在IoU指标方面,相比次优化方法分别提高了3.98%和2.13%。