摘要：卫星任务规划是合理配置卫星资源,获取有效数据的重要途径。针对启明星一号卫星在无用户观测需求时存在的资源浪费问题,提出一种语义描述驱动的启明星一号自主任务规划方法。首先通过分析对地观测目标的特征及其对遥感数据的需求特点,构建了全球任务语义描述模型,为卫星的自主任务规划提供了基础数据库。然后基于该描述模型,设计了一种卫星自主任务规划方法,通过构建任务规划模型,能够实现对高价值目标的自主规划,提高卫星数据获取效率,最大程度地发挥卫星的在轨应用价值。最后基于启明星一号对该模型进行了方案验证,证明了该方法的可行性,可适用于不同类型遥感卫星,在未来遥感星群实时智能服务应用中能够发挥一定的价值。

摘要：绘画作品是艺术领域的重要图像资源,对绘画作品进行知识关联和语义描述研究,能够深度揭示绘画作品语义信息和关联关系,提高其语义检索效率。以明代“元绘画”作品为例,首先从物理表现层、逻辑表现层和语义表现层3个方面描述图像特征,并从图形意义、场景布局、故事情节、人物角色、画中之画和作者审美情感6个方面揭示“元绘画”作品蕴含的语义信息;然后,进一步提出“元绘画”作品的元数据框架,并在此基础上构建作品本体;最后,基于关联数据理论构建作品的知识关联组织模型。本文能够揭示“元绘画”作品的语义信息,进一步整合与“元绘画”作品相关的其他知识和资源;同时,本文是对绘画作品智慧化研究的一次尝试,能够对现有艺术领域的知识关联和语义描述研究进行补充,并为后续研究提供一定借鉴。

摘要：[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。

摘要：为支持复杂产品协同设计,满足不同部门进行知识级的信息交换和共享,以产品自身的知识表示为例,提出一个基于静态结构和动态特性的产品共享信息模型框架。在此基础上,针对本体描述语言OWL(Ontology Web Language)对产品动态特性知识描述的不足,通过添加动态知识表示算子,提出一种适合复杂产品知识表示的描述语言OWL-P(OWL-Oriented Process),并开发了相应的解析工具。以导弹为例,采用OWL-P实现了对某导弹产品静态结构和动态知识的描述,同时应用所开发的解析工具实现并验证了OWL-P本体文件的查询和推理能力。

摘要：[目的/意义]数字人文领域中图像包含大量的重要语义信息,是重要的研究对象,然而由于"语义鸿沟"的问题,目前常用的图像自动化标注方法并不适用于这一领域的图像语义描述工作。[方法/过程]提出一种面向数字人文的图像语义描述模型。根据用户认知特征制定图像语义结构化描述框架,并利用多方法组合进行语义特征词抽取与映射。最后,采集中国国家图书馆老照片数据进行实验。[结果/结论]实验结果显示,文章构建的模型在充分符合反映用户认知习惯的同时,对于语义特征词的识别与映射效果较好,有助于解决数字人文环境下图像语义描述问题。

摘要：为解决通过云制造平台实现资源描述的问题,采用分而治之的思想将云资源细分归类后进行分别描述,提出了一种基于云制造平台的"框架建立—框架获取—资源描述"三阶段的资源语义描述机制。针对web服务类云资源,建立了资源服务与服务请求的本体描述模型,在此基础上设计了服务发现算法。开发了云制造应用平台原型系统,验证了提出的资源描述与发现的方法。

摘要：基于内容的图像检索技术克服了文本检索方式主观片面的缺陷,客观地描述了图像的本质特征,然而却丢掉了文本方式下对图像的语义描述,导致检索准确率降低.借鉴数据挖掘技术中的图像分类方法,提出了结合视觉特征与图像语义描述以提高检索系统性能的思想,主要进行了图像显著特征选择、图像分类算法特征约简以及检索系统优化设计3方面工作,以提高检索系统的人机界面和交互性能.

摘要：研究数字图像文献资源的组织结构是为了提高真实检索性能,需在用户发生检索行为之前架构好对图像语义信息的一系列组织技术。文章通过运用跨媒体数字艺术和语义智能新方法,结合语义描述、语义映射、数据特征提取和图像语言标注挖掘等技术提高图像检索的精准率,并利用跨媒体图像形态的分析,对跨媒体数字图像艺术建立起整体组织新技法,为用户进一步实现对图像精准高效的真实检索利用运行状态提供实验基础。

摘要：针对云3D打印订单任务的异构性、多维性、语义性等特点,以及资源统一建模和一致性描述的需求,研究一种基于Web服务和语义网的云3D打印订单任务语义描述与封装方法,并应用于文化创意领域。提出一种云制造环境下3D打印订单特性分析与语义描述方法,并通过分析云3D打印订单资源的多维度特征,按照任务属性对云3D打印订单进行分类、归纳。在多维度云3D打印的基础上,研究云3D打印订单任务元数据知识本体建模方法以及虚拟化与服务化封装技术,并结合云3D打印订单任务语义描述模型实例,验证了该技术的可行性和有效性。

摘要：不同模式的过程纹理,往往是由带有不同参数的数学模型产生,这些参数又是经过有经验的研究人员的精心挑选而得到。而大多数人在日常生活与工作中,常常会用一些语言描述例如“规则的”,“蕾丝状的”和“重复的”等来定义或者寻找想要得到的纹理,希望能够借此被推荐合适的生成模型和参数来产生符合条件的纹理图像。然而这就造成了人的思维描述和纹理图像的生成模型和参数之间巨大的鸿沟。因此,对纹理图像添加语义描述,可以建立起人的视觉感知与图像之间沟通的桥梁。通过对人们所定义的语义进行分析,可以帮助人们找到合适的生成模型和参数来产生符合自己描述的纹理图像。本文以纹理图像语义描述为切入点,通过收集人们对纹理图像的语义描述,借助于多标签学习算法构建预测模型,为人们和过程纹理图像之间的沟通奠定基础。