摘要：为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.

摘要：标引是资源管理与检索的基础。传统的标引方式仅停留在关键字异同的逻辑层面,忽略了文档语义层面上的信息。以本体的知识组织体系为基础,以抽取文档的语义向量为目标,提出了基于本体的语义标引思想,为基于概念匹配的语义检索创造条件。为了更清晰的描述标引过程,建立了基于本体的语义标引模型,并对模型中各环节进行详细的功能定义。参照具体的实例本体进行实验和分析。

摘要：在信息化时代,高效地组织管理大量地质领域数据成为实现良好的地质资料服务与管理的关键所在。为解决我国地质资料标准化程度低及应用难度大等问题,本文提出了一种基于本体和语义标引的地质资料服务与管理方法。首先建立地质领域信息资源元数据模型和关联关系模型;并根据关联模型自动化构建计算机可读的地质本体;采用基于地质本体的语义概念映射的方法将高维的词语向量转换到低维语义空间,加之词频、词位置和词跨度等权重因子的综合作用,对地质资料文本进行精准快速有效的分类,实现文本的语义标引;最后根据地质本体和语义标引开展地质资料检索试验,试验结果表明,查全率和查准率分别从75.7%和81.2%提高到80.7%和84.8%,检索效果得到了明显提升。因此,本文为地质资料的服务与管理模型设计与实现奠定了良好的基础。

摘要：论文关键词作为论文内容的提炼,具有概括性、关键性、特征性等特点,对关键词进行分析,可以剔除论文内容冗余信息,把握实质,提高效率。文章以2014年—2018年国际图联大会论文关键词为研究对象,设计了基于数字图书馆的学术论文关键词语义标引模型,将关键词按照研究背景、研究领域、研究热点、研究对象几种不同的语义功能对近5年国际图联大会收录的论文关键词进行标注,构建标注数据集,并以此为基础对不同语义功能的关键词进行内容分析,以细粒度地揭示国际图联大会数字图书馆领域的研究热点与研究趋势。

摘要：为解决各级电网工作人员对电力知识的迫切需求,探索智能电网领域知识服务体系,基于本体设计、语义标引技术,以输变电图书为样例,对智能电网(输变电部分)领域知识开展研究,阐述了该领域知识收集、概念抽取、本体设计、语义标引、概念体系构建以及知识库搭建工作的整体流程。通过此次研究,解决了知识点分类单一且孤立的难题,方便使用者在相关领域轻松获取所需知识概念体系及相关知识。