摘要：在应急领域文本摘要生成和RAG(检索增强生成)任务中,长文本容易超出模型输入限制,影响整体应用表现。然而,简单地对文本进行分割可能破坏语义结构,导致后续处理的准确性和稳定性下降。文章提出一种基于语义相似度的应急文本分割方法,以应对这些挑战。通过神经网络捕获文本深层语义信息,然后设计分割策略,并采用遗传算法进行求解,获取最优的分割方式。最后,通过实验验证该方法的有效性。

摘要：概念语义相似度已广泛应用于Web服务发现、本体映射等领域,但现有的概念语义相似度计算方法对概念间语义相似程度的区分不够细致.本文从本体结构出发,首先提出了自底向上的本体概念出现概率计算方法,并在此基础上改进了基于节点信息量的概念语义相似性度量方法;然后又设计了基于边计算的本体概念语义相似度计算方法;最后对上述两种方法线性加权,提出了一种加权的本体概念语义相似度计算方法.实验结果表明该方法能进一步正确区分本体中父子概念及兄弟概念间的相似程度.

摘要：针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计(简称工程装备试验设计)专业性强、难度高、知识重用率低等问题,提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型,实现案例知识的规范化表示,为知识重用奠定基础。为提高案例检索的准确性,设计一种基于语义相似度的工程装备试验设计案例的双层检索方法,实现设计前与设计过程中相似案例的一次与二次精准推送。最后,以某型自行舟桥装备在役考核大纲设计为例进行试验。试验结果证明,所设计系统能够提高工程装备领域试验设计的效率和科学性。

摘要：针对传统链接分析算法存在的链接丢失问题和语义异构问题,设计基于语义相似度的商务情报链接分析算法。该算法综合应用锚链文本和锚链结构信息解决链接丢失问题,应用领域本体提供语义知识解决语义异构问题。实验结果表明,该算法能够显著提高商务情报分析结果的准确性。

摘要：根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。

摘要：面向广域分布环境下信息资源共享与服务的需要,设计了基于本体的元数据模型,并在MD3模型的基础上给出了一种基于该元数据模型的跨本体的语义相似度计算方法——MD4模型。MD4充分利用本体对实体的描述信息,重点讨论了实体名称、实体属性、实体语义环境以及实体实例等相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得信息资源实体间语义相似度的计算更全面、精确。

摘要：提出了一种基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算方法。该方法首先参照意合网络理论构造了语义关系匹配函数;接着在用概念图表示未登录词语义信息的基础上,根据节点在语义表示中的作用不同对其分类;然后应用匹配函数对弧、节点对及节点对集进行分类;最后设计了未登录词的整体相似度、不同类型节点对及节点对集相似度的计算方法。该方法能够合理分类未登录词的语义信息并能将其充分利用到计算过程中,实验结果证明此方法是有效的。

摘要：通过设计基于语义相似度的关联词柔性簇模型,为概念检索提供了一种关键词语义匹配的实现方法,并且可以根据需要动态地调节匹配范围。最后给出了该簇模型在数字海洋共享平台中的示范应用。

摘要：[目的/意义]针对疾病知识的不同表达方式,提出一种融合疾病多维度的综合语义相似度计算方案。[方法/过程]在整合疾病本体和医学百科各自特征的基础上,设计由基于疾病本体的语义相似度和基于医学百科的疾病语义相似度构成的综合语义相似度模型。其中,运用图论计算基于疾病本体的语义相似度,运用LDA、集合和向量空间模型计算基于医学百科的疾病语义相似度。[结果/结论]将本文的方法同临床医生的人工判别进行比较,结果表明本文的方法能够有效地反映疾病的语义相似度。本文的方法可为疾病相似性进一步研究提供参考。

摘要：针对在广域分布环境下进行信息共享与服务的需要,本文设计了基于本体的元数据模型,并在MD3模型的基础上给出了一种基于该元数据模型的跨本体的语义相似度计算方法。MD3模型是一种系统的跨本体概念间相似度的计算方法,这种方法无需建立一个集成的共享本体。在MD3模型的基础上,充分利用本体对概念的描述信息,重点讨论了跨本体概念间非层次关系相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得概念间相似度的计算理论上更全面、更精确。