摘要：[目的/意义]为满足科研人员对科技文献内部细粒度语义信息进行高效查询的迫切需求,前期研究提出了面向科技文献的多维语义索引体系,然而基于HashMap的常见倒排索引会导致查询效率低下。本文旨在通过面向不同维度语义特征建立混合倒排索引,以改进语义查询性能。[方法/过程]本文以Treap、B+树等多种数据结构探索适合不同语义维度的倒排索引构建方法,并将其组合形成多种适用于科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法,并通过对比实验,在排序查询和布尔查询条件下分析验证不同类型倒排索引构建方法的查询性能。[结果/结论]实验结果表明,组合形成的8种混合倒排索引构建方法中,表2所示的C3(HHHB)被证明在排序查询条件下具有最高的效率,而C4(TTTB)则在布尔查询条件下被证明最为高效。本文的方法能有效解决单一索引结构导致的查询效率问题。

摘要：[目的/意义]为知识产权数据资源的有效治理和运用提供支撑解决方案,推进知识产权领域数字化发展和信息公共服务体系升级。[方法/过程]基于对现有知识产权公共服务平台的系统调研,剖析当前知识产权公共服务数据资源的组织与利用现状;在对数据基本构成及场景支撑进行分析的基础上,进一步明确知识产权公共服务数据的语义组织内涵及其实现路径,并通过实例展示其应用效果。[结果/结论]面向公共服务场景设计从原始数据集到语义增强数据集的语义组织框架,归纳实现知识产权公共服务数据语义组织的关键技术及实践原则,形成支撑多服务场景的细粒度数据语义组织与应用模式。

摘要：分析关联数据应用于电子政务信息资源语义组织的意义,利用关联数据构建电子政务信息资源语义"关联"组织层次模型,进而从设计思想、实现步骤等方面提出实施对策,最后对电子政务信息资源语义"关联"组织中的标识符唯一性问题、空白节点问题、数据融合问题进行探讨。

摘要：【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织,揭示社会舆情信息之间的多维度关联,以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发,建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点,采用七步法的本体构建方法,以ABC事件本体为参考模型,明确其中的概念以及概念间的关系,建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM模型,完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道,有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM模型对社会舆情信息具有良好的描述能力,从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联,以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系,基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。

摘要：文章对本体和元数据融合驱动的数字文化资源语义组织进行研究,在对本体与元数据概述的前提下,构建数字文化资源语义组织元数据模型和本体模型,从资源层、语义层、关联层、应用层4个维度搭建数字文化资源语义组织框架,并针对北京朝阳图书馆京剧文化资源语义组织项目进行实践探究,旨在促进数字文化资源实现高效的语义组织和有效利用。

摘要：修辞想象是交织着逻辑经纬的艺术思维,修辞想象的虚拟扩张和变形展示以其蕴涵的逻辑经纬而获得表达意义上的合理性。但是修辞研究和修辞教学都偏重修辞结构形式的分析,忽略修辞表达的逻辑性探讨。本文以1999年高考语文试卷中一道辞格完形题为典型个案,深入剖析了辞格构造错误与逻辑思维的关系,提出修辞研究和修辞教学的一个重要课题是深入研究修辞表达的逻辑制约。